Как стать специалистом в области интеллектуального мониторинга
Информационный мониторинг входит в топ-10 технологий, которые являются определяющими для современного рынках IT. Как можно стать специалистом в данной области и какие карьерные перспективы она открывает?
Самый яркий пример использования этой технологии — внедрение в медицинских учреждениях по всему миру системы IBM Watson, которая позволила создать «умные больницы», где большую часть работы по постановке диагноза осуществляет компьютер. Такая потребность связана с тем, что даже в XXI веке от врачебных ошибок в только в США ежегодно погибает от 200 до 400 тысяч человек. Опытный онколог ошибается в 40 % случаев. При определении сердечных заболеваний кардиологи ошибаются в 30 % случаев. И не потому, что врачи имеют низкую квалификацию. Просто объём оцениваемых данных, анализов, размытых симптомов, лекарств и так далее превышает способности мозга к анализу, по некоторым данным, в 200 раз. Информационный мониторинг же допускает ошибку лишь в трёх процентах диагнозов. И всё благодаря тому, что система комплексно анализирует медицинские карты, исследования, компьютерные диаграммы, рентгеновские снимки и на основании огромного количества параметров ставит точный диагноз.
Интеллектуальный мониторинг на производстве
Также особенно высока потребность в интеллектуальном мониторинге у крупных промышленных предприятий и сложных производств. Ведь в этом случае речь идёт о безопасности людей и защите окружающей среды. Данные со множества датчиков на разных объектах и стадиях производственного процесса фиксируют параметры, которые формируются в огромный поток информации — Big Data, который необходимо обработать так, чтобы использовать для защиты инфраструктурных систем. Именно этой теме и будет посвящена новая магистерская программа «Интеллектуальный мониторинг инфраструктурных систем», которую IT-центр Московского авиационного института запускает уже в этом году.
Руководитель новой магистерской программы Сергей Нагибин, д. т. н., профессор заведующий кафедрой № 319 МАИ, генеральный директор ООО «РКСС — Программные системы»:
Интеллектуальный мониторинг — это прогнозная аналитика. Можно предсказать, когда случится авария на данном предприятии. Мы, например, уже два раза предсказали возможность наступления аварии на одном из предприятий, где установлена система интеллектуального мониторинга. А аварии могут приводить к гибели людей, экологическим катастрофам. Сейчас идёт внедрение системы интеллектуального мониторинга на предприятия топливно-энергетического комплекса в рамках системы дистанционного контроля промышленной безопасности.
Данные, которые поступают в систему мониторинга, различаются по качеству. Часть из них относится к процессу, в связи с которым они получены, но часть — к сбою аппаратуры, недостаточной точности измерений или качеству передачи информации. Для начала эти данные необходимо очистить, чтобы они соответствовали тому процессу, который описывают.
Вторая часть задачи — эффективно использовать полученные данные. Причём не просто контролировать происходящее и вовремя принимать правильные решения, но и прогнозировать развитие ситуации и заранее предсказывать, когда может наступить сбой. С помощью мониторинга можно оценивать, что происходит, определять внештатные ситуации и быстро с ними справляться. Это и есть рискоориентированный подход.
Сергей Нагибин:
В современном мире 50 % знаний в области IT устаревают за пять лет. Это значит, что через пять лет вы просто не будете понимать, что происходит, если не будете постоянно учиться. Кроме того, каждые два года объём информации, который циркулирует вообще в мире, увеличивается в два раза. Не случайно Ginny Rannety (CEO IBM), заявила, что в течение ближайших пяти лет все компании на рынке разделятся на победителей и побеждённых — в зависимости от качества аналитики.
Уже сейчас есть уверенность, что такая специальность будет высоко востребована на рынке труда в ближайшие годы. Причём как в промышленности, так и в медицине, банковском секторе, ЖКХ и многих других отраслях
Партнёр программы «Интеллектуальный мониторинг инфраструктурных систем» Валерий Владимирович Шилов, к. т. н., профессор факультета компьютерных наук Высшей школы экономики:
Мониторинговых систем много, но здесь добавляется слово «интеллектуальный», потому что есть слой интеллектуального анализа данных и информации. Дальше мы можем добавить слово «особо опасных» или «особо важных» объектов. Это могут быть промышленные объекты или другие объекты хозяйствования.
Сергей Нагибин:
Таких предприятий свыше 1000 по стране, и это только особо опасные производства. Заинтересованы в интеллектуальном мониторинге и банки. Одно дело — регулярно ездить с ревизиями, и совсем другое — осуществлять мониторинг их в реальном времени. Мы хотим внедрить новацию, которая востребована на рынке, но никто пока не готовит для нее специалистов. Поэтому выпускники такой магистратуры, безусловно, тоже будут востребованы.
Мы поставили на кафедру макет нашей системы «Зодиак», на котором студентов уже начинают обучать. Она является зонтичной системой, у которой нет аналогов. Такая система охватывает не только информационную составляющую, но и финансовую, системы электронного документооборота, бухгалтерию, промышленное производство и т. д.
Самое важное при обучении — уже существующие программные комплексы, которые работают с реально существующими предприятиями и решают не теоретические, а реальные практические задачи.
Валерий Шилов:
Эта система уникальна, и она планируется к установке на всех особо опасных предприятиях России. И если раньше хозяева предприятий часто экономили на безопасности, сейчас уже разработана концепция проекта федерального закона «О промышленной безопасности». А значит, совсем скоро потребуется огромное количество специалистов в этой области. Поэтому данная магистерская программа вполне актуальна и очень интересна.
Но даже если по окончанию магистратуры выпускник не захочет или не сможет работать на подобных предприятиях, знания, которые студенты получат в процессе обучения, могут быть применены в самых разных областях. Сильный математик, сильный программист, человек, который может общаться с нейронными сетями, найдёт себе десятки, а то и сотни применений. И конечно, не приходится сомневаться, что подобная работа уже сейчас предполагает достойную оплату.
Сергей Нагибин:
Люди, которые у нас работают и которые уже являются специалистами, получают от 180 000 и более рублей. Молодые специалисты начинают зарабатывать от 80 000 рублей, а дальше, если проявляют себя в течение года, ставка повышается.
Учёба в новой магистратуре: к чему готовиться?
Валерий Шилов:
Выпускники бакалавриата часто не знают математику потому, что не применяют её на практике. Мы надеемся, что те знания из дополнительных разделов математики, которые им будут даны, тут же смогут быть использованы в профессиональной части, связанной с машинным обучением и с нейросетями. Как раз здесь они должны выполнять достаточно большой объём таких практических заданий. Есть задача, есть данные, нужно с этими данными поработать, их очистить, создать большое количество наборов данных, на этих данных построить нейросеть, спроектировать её, обосновать, какой тип должен быть у нейросети, обучить её, добиться того, чтобы она с хорошими показателями решала те или иные задачи.
Вести обучение по новой программе будут высококвалифицированные преподаватели-практики, которые не только теоретически владеют темой, но и сами имеют релевантный опыт работы в данной сфере.
Сергей Нагибин:
Во время обучения мы будем привлекать студентов к практической работе в нашей компании, где они будут проходить стажировку. Будем давать лабораторные задания и курсовые, которые связаны с построением нейронных сетей. Ну а если они станут показывать хорошие результаты — приглашать их на работу. Поступить в магистратуру можно уже этим летом. Правда, придётся пройти вступительные испытания. Бюджетных мест в магистратуре немного. Возможен серьёзный конкурс. Но бояться не стоит. Интерес к проблеме желание учиться и работать — это самое главное.
