Научные вычисления и визуализация данных в Python
АННОТАЦИЯ
к программе повышения квалификации
Язык программирования Python является хорошим инструментом для научных вычислений, включая анализ и визуализацию данных. В немалой степени этому способствует наличие таких пакетов, как NumPy и Matplotlib, позволяющих значительно расширить возможности языка программирования Python.
Специалисты, владеющие навыками применения Python с NumPy и Matplotlib для научных вычислений и визуализации данных, могут быть крайне востребованы в таких сферах, как образовательная и научная деятельность, анализ данных и машинное обучение.
Цель дополнительной образовательной программы - формирование и развитие навыков слушателей, необходимых для применения языка программирования Python 3 с библиотеками NumPy и Matplotlib для проведения научных вычислений, обработки и визуализации данных специалистами начального и среднего уровня.
Задачи дополнительной образовательной программы:
-
Подготовка студентов к использованию языка программирования Python 3 и его библиотек для проведения научных вычислений и визуализации данных.
-
Изучение основ языка программирования на Python 3.
-
Изучение возможностей библиотек NumPy и Matplotlib для проведения научных вычислений и визуализации.
-
Выработка практических навыков программирования на языке Python 3.
-
Выработка практических навыков по использованию библиотек NumPy и Matplotlib.
Планируемые результаты освоения программы
В результате освоения программы слушатель должен приобрести следующие знания, умения и навыки:
1. Знать основы программирования на языке Python 3.
2. Знать основы применения библиотек NumPy и Matplotlib.
3. Уметь эффективно применять Python 3 и библиотеки NumPy и Matplotlib для научных вычислений и визуализации данных.
4. Владеть базовыми навыками разработки программ на языке программирования Python 3.
5. Владеть навыками применения библиотек NumPy и Matplotlib для разработки программ, с помощью которых возможно производить научные вычисления и визуализацию данных.
Трудоёмкость обучения:
Срок обучения – 48 часов
Аудиторная нагрузка – 48 часов
Форма обучения – очная
ПРИМЕРНЫЙ УЧЕБНЫЙ ПЛАН
|
|
|
|
Аудиторные занятия, дистанционные занятия |
|
|||||
|
№ п/п |
Наименование разделов |
Трудоёмкость, час |
Всего, час |
Лекции, час |
Лабораторные работы, час |
Практические занятия, семинары, час |
Аттестация |
СРС, час |
|
|
|
час |
Форма контроля |
|
||||||
|
1 |
Основы программирования на языке Python |
12 |
12 |
6 |
6 |
0 |
|
|
|
|
2 |
Библиотека NumPy |
12 |
12 |
6 |
6 |
0 |
|
|
|
|
3 |
Библиотека Matplotlib |
8 |
8 |
4 |
4 |
0 |
|
|
|
|
4 |
Библиотека Pandas |
10 |
10 |
5 |
5 |
0 |
|
|
|
|
5 |
Библиотека SciPy |
2 |
2 |
1 |
1 |
0 |
|
|
|
|
5 |
Итоговая аттестация |
4 |
4 |
0 |
0 |
0 |
4 |
Тестовые вопросы |
|
|
|
Итого: |
48 |
48 |
22 |
22 |
0 |
4 |
|
|
Получить информацию о стоимости и записаться на обучение можно по приведенным ниже контактам:
8-499-158-43-90, 8-499-158-97-25
E-mail: fpkitr@mail.ru
