Методы прикладной математики в задачах управления летательными аппаратами

АННОТАЦИЯ

к программе повышения квалификации

Цель программы: приобретение навыков использования современных математических методов для построения, анализа и исследования математических моделей поведения летательных аппаратов.

Результатом обучения является приобретение знаний и умений по:

  • основным понятиям линейной алгебры и теории обыкновенных дифференциальных уравнений;
  • решению типовых задач линейной алгебры и находить аналитические решения дифференциальных уравнений;
  • применение численных методов решения основных задач линейной алгебры и обыкновенных дифференциальных уравнений;
  • методам теории дифференциальных уравнений в задачах анализа выходных процессов и устойчивости динамических систем;
  • решению задач анализа поведения летательных аппаратов различных типов;
  • основным понятия теории вероятностей и математической статистики;
  • решению типовых задач теории вероятностей и математической статистики;
  • применению  численных методов для анализа математических моделей движения летательных аппаратов;
  • основным понятиям теории случайных процессов и теории оптимальной фильтрации;
  • решению задач синтеза фильтров для различных математических моделей;
  • численным методам и алгоритмам решения задач фильтрации для летательных аппаратов различных типов.

Объем программы: 156 часов

Форма обучения: очная

ПОСМОТРЕТЬ УЧЕБНЫЙ ПЛАН ПРОГРАММЫ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ

№ п/п Наименование разделов и тем Всего, час В том числе
лекции Практич. занятия
1 Спецглавы линейной алгебры и обыкновенных дифференциальных уравнений 52 24 28
1.1 Матрицы и действия над ними 4 2 2
1.2 Ранг матрицы. Обратная матрица 4 2 2
1.3 Системы линейных алгебраических уравнений 4 2 2
1.4 Производные функций многих переменных 4 2 2
1.5 Линейные и квадратичные формы 4 2 2

1.6

Обыкновенные дифференциальные уравнения и системы

4

2

2

1.7 Линейные дифференциальные уравнения высшего порядка. Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами 4 2 2
1.8 Линейные дифференциальные уравнения высшего порядка. Решение задачи Коши. 4 2 2
1.9 Системы линейных уравнений с постоянными коэффициентами 4 2 2
1.10 Описание линейных систем управления в пространстве состояний 8 4 4
1.11 Описание нелинейных систем управления в пространстве состояний 4 2 2
1.12 Итоговый контроль 4 0 4
2 Теория вероятностей и математическая статистика 52 30 22
2.1 Случайные события 8 4 4
2.2 Случайные величины 8 4 4
2.3 Случайные векторы 8 4 4
2.4 Условное распределение 4 2 2
2.5 Предельные теоремы 4 2 2
2.6 Теория статистического оценивания 4 4 0
2.7 Методы построения оценок 6 4 2
2.8 Метод наименьших квадратов 2 2 0
2.9 Теория статистических решений 4 4 0
2.10 Итоговый контроль 4 0 4
3 Теория стохастической фильтрации 52 24 28
3.1 Основные понятия теории случайных процессов 4 2 2
3.2 Марковские процессы 6 3 3
3.3 Стационарные случайные процессы 6 3 3
3.4 Преобразования сигналов 4 2 2
3.5 Основные понятия теории стохастического оценивания 6 3 3
3.6 Оптимальное оценивание в линейных разностных системах 6 3 3
3.7 Оптимальное оценивание в линейных дифференциальных системах 4 2 2
3.8 Оптимальная фильтрация в нелинейных стохастических системах 6 3 3
3.9 Субоптимальные методы фильтрации 6 3 3
3.10 Итоговый контроль 4 0 4
Итого 156 78 78

Получить информацию о стоимости и записаться на обучение можно по приведенным ниже контактам:

8-499-158-43-908-499-158-97-25

E-mail: fpkitr@mail.ru


Разделы