Прикладные методы искусственного интеллекта для обработки целевой информации, получаемой с малых космических аппаратов

АННОТАЦИЯ

к программе повышения квалификации 

Цель программы. Cформировать у целевой аудитории целостный набор профессиональных компетенций, позволяющих эффективно применять методы искусственного интеллекта (ИИ) на всех этапах работы с целевой информацией систем малых космических аппаратов (МКА).

В результате освоения программы слушатель должен:

  1. знать основные методы и алгоритмы искусственного интеллекта (машинное обучение, глубокое обучение, методы обработки сигналов и изображений), применимые к работе с целевой информацией малых космических аппаратов;
  2. знать современные программные платформы, фреймворки и библиотеки для применения ИИ в задачах обработки космической информации;
  3. уметь формулировать задачу обработки целевой информации МКА в терминах машинного обучения;
  4. уметь выбирать и обосновывать применение конкретных методов ИИ под специфику данных и целевую задачу;
  5. владеть навыками командной работы и коммуникации с профильными специалистами (инженерами, операторами, аналитиками) при внедрении ИИ‑инструментов в реальные процессы обработки космической информации;
  6. владеть практическими навыками построения сквозных пайплайнов обработки целевой информации от МКА с включением этапов ИИ (от приёма сырых данных до выдачи итогового продукта).

Трудоёмкость программы - 144 часа.

Форма обучения - очная, очно-заочная.

Зарегистрироваться на участие можно по ссылке https://forms.yandex.ru/u/6a7c31c895add5226000c202/




Разделы