В МАИ подвели итоги курса по ИИ-грамотности от Яндекса среди студентов и преподавателей

Фото: Пресс-служба МАИ / Архив

В Московском авиационном институте подвели итоги за 2025/2026 учебный год по участию университета во всероссийском проекте Яндекс Образования, направленном на развитие навыков работы с искусственным интеллектом. В МАИ обучение прошли более 140 студентов, 60 преподавателей и научных руководителей с программ «Системы управления летательными аппаратами», «Управление в технических системах», «Системный анализ и управление», «Авиастроение», «Прикладная механика», «Программная инженерия», «Проектирование, производство и эксплуатация ракет и ракетно-космических комплексов», «Информатика и вычислительная техника», «Стратегический менеджмент в цифровой среде».

По итогам обучения доля участников из числа студентов и сотрудников МАИ, которые уверенно владеют навыками работы с ИИ, выросла с 25% до 53%. При этом, согласно данным, полученным на основе опросов до и после курса, самооценка владения инструментами ИИ у участников увеличилась с 5,9 до 7,4 балла из 10 возможных.

– Развитие искусственного интеллекта происходит быстрее, чем обновление методик преподавания. Поэтому перед вузами стоит важная задача – помочь своим сотрудникам и студентам пользоваться современными технологиями правильно. Курс от Яндекс Образования нацелен именно на это – он рассказывает, как использовать ИИ в качестве эффективного помощника в исследовательской и учебной деятельности: выстраивать прозрачные правила работы, сохранять ценность самостоятельного мышления и академической честности, – отметил заместитель директора института № 3 «Системы управления и информационные технологии» МАИ Эдуард Аревшатян.

Обучение проходило на двух уровнях — базовом и продвинутом. Базовый курс был посвящён формированию навыков использования ИИ в академических задачах: формулированию запросов, проверке фактов и работе с источниками, а также встраиванию ИИ-инструментов в учебные и исследовательские процессы – корректно, осмысленно, прозрачно. Поскольку одним из главных рисков в работе с ИИ является искажение информации, в центре обучения был вопрос критической проверки данных.

Продвинутый курс был сконцентрирован на создании собственных ИИ-агентов под профессиональные задачи и автоматизации рутинных операций, например: формирование подборки научных статей, составление краткого обзора присланных работ, консультирование с опорой на заранее сформированную базу знаний.

Инструменты ИИ для учёбы и работы

Старший преподаватель и ведущий инженер кафедры 305 «Пилотажно-навигационные и информационно-измерительные комплексы» МАИ Тимофей Хорев прошёл оба курса и уже использует полученные знания на практике. Например, ему очень помогает шаблон для формирования промптов, а также предложенный Яндексом список признаков, по которым можно выявлять сгенерированные тексты. 

– В дальнейшем хочу начать использовать в обучении RAG-агентов – продвинутых ИИ-помощников, чтобы студенты могли консультироваться с ними именно по тем материалам, которые я выдаю. Пока я формирую базу знаний, на которую такой агент сможет опираться, – говорит Тимофей Хорев.

В свою очередь, студент второго курса программы СпецВО института № 3 «Системы управления и информационные технологии» МАИ Матвей Господарик рассказал, что обучение на курсе Яндекса по ИИ помогло ему освоить несколько полезных сервисов, оценить на практике различные методики работы с нейросетями, а ещё понять, как правильно ссылаться на ИИ при выполнении курсовых, научных работ и ВКР.

— По итогам обучения я по-новому начал использовать ИИ: при подготовке курсовой работы все результаты, полученные с помощью модели, я проверил, описал методику работы с ИИ и указал его применение в тексте, – рассказал Матвей Господарик.

Студент шестого курса института № 3 МАИ Салим Асанов признаётся, что решил участвовать в проекте по двум причинам. Во-первых, научиться работать с мощным инструментом, который может существенно ускорить выполнение задач. Во-вторых, улучшить навыки работы с ИИ для подготовки своей ВКР.

– Самыми полезными на курсе для меня стали правила грамотного промтинга. Я научился точнее формулировать запросы: задавать роль, ставить задачу, описывать, какой результат хочу получить. Это заметно упрощает и ускоряет решение задач. Сейчас активно применяю эти навыки в разных повседневных ситуациях – от подготовки текстов до структурирования идей, – рассказал Салим Асанов.

В этом учебном году Яндекс продолжит обучение студентов и преподавателей применению ИИ в своей работе и учёбе. Запущена регистрация курс «ИИ для ВКР и учебных проектов». Обучение бесплатное. Оно начнётся 22 сентября и будет проходить в онлайн-формате на платформе Яндекс Практикум. Завершится курс 13 октября. По итогам участники получат удостоверение о повышении квалификации от АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса».

Задать вопросы по курсу можно, заполнив специальную форму.