Михаил Погосян провёл заседание Комитета Госдумы по вопросам искусственного интеллекта в сфере науки и образования

Фото: Пресс-служба МАИ / Архив

10 сентября в рамках Международного технологического конгресса в Конгрессно-выставочном центре «Патриот» состоялось совместное заседание Экспертного совета Комитета Государственной Думы по промышленности и торговле по науке и подготовке кадров для высокотехнологичных отраслей промышленности и Комитета по развитию фундаментальной науки и подготовке кадров Союза машиностроителей России. Открыл заседание председатель обоих экспертных советов, член Бюро Союза машиностроителей России, ректор Московского авиационного института, академик РАН Михаил Погосян.

— Технологии искусственного интеллекта сегодня становятся не просто инструментом, а стратегическим ресурсом развития науки и образования. Мы видим, как ИИ трансформирует подходы к подготовке кадров, открывает новые возможности для исследовательской работы и требует пересмотра содержания образовательных программ. Наша задача — не просто адаптироваться к этим изменениям, а опережать их, формируя у студентов и преподавателей компетенции, которые будут востребованы завтра, — отметил Михаил Погосян.

Особое внимание в ходе дискуссии было уделено вопросам интеграции искусственного интеллекта в образовательные программы инженерных специальностей, разработке инфраструктуры для научных исследований с применением ИИ и подготовке преподавателей к работе с новыми технологиями. Представители вузов поделились опытом внедрения ИИ в учебный процесс, рассказали о цифровых инструментах, которые уже используются для автоматизации рутинных задач, анализа данных и создания интеллектуальных образовательных систем.

Ректор МАИ Михаил Погосян отметил, что ИИ становится ядром новой производственной и образовательной среды. В этой связи необходимо переориентировать систему высшего инженерного образования на подготовку специалистов, работающих в контуре искусственного интеллекта. Основными инструментами должны стать платформы индивидуализации учебного процесса, ассистенты для студентов и преподавателей, системы накопления и управления знаниями, ИИ-ассистированное инженерное программное обеспечение. 

Михаил Погосян также отметил необходимость вовлечения этот контур и преподавателей. С ним согласен генеральный директор Т1 Иннотех Андрей Гулидин —  эксперт уверен, что ИИ-инструменты способны взять на себя значительный процент административной и подготовительной работы, освободив время на живое общение со студентами.

Андрей Воронин, проректор по образованию Университета МИСИС, рассказал о подходах, которые считает ключевыми:

— Важный принцип, который мы обсуждаем в экспертном сообществе: «Человек мыслит — ИИ обрабатывает», то есть ИИ усиливает, а не отменяет мышление студента. Критическая верификация, рефлексия, мотивация, доверие и прозрачность правил вместо запретов, цифровая гигиена, инклюзивность, оптимизация образовательной траектории и усиление совместной деятельности с преподавателем — вот что должно ложиться в основу разрабатываемых решений. Необходимы практики, в которых взаимодействие студента, преподавателя и ИИ позволяет не просто сохранить, но улучшить качество образования и добиться тех результатов, которые нельзя было достичь без ИИ, — подчеркнул эксперт.

О практическом опыте использования ИИ рассказала Ульяна Раведовская — директор Школы образования Тюменского государственного университета и Центра образовательных разработок на основе технологий искусственного интеллекта. ТюмГУ реализует один из наиболее масштабных в России проектов по внедрению ИИ, основная идея которого — переосмысление роли преподавателя и самого образовательного процесса. 

О том, какие задачи делегируются ИИ в рамках научно-исследовательской деятельности Южного федерального университета, рассказал проректор ЮФУ по цифровой трансформации Александр Трофимчук. По его словам, подключение цифровых агентов к установкам мегасайенс поможет значительно сократить время на обработку полученных данных — а значит, ускорить достижение технологической независимости страны.

Подводя итоги заседания, ректор МАИ отметил, что для продуктивного использования ИИ в сфере науки и образования необходимо создать единую среду, проработать сквозные методики и форматы преподавания, а также провести оценку практической ценности навыков работы с искусственным интеллектом для выпускников. 

Участники заседания сошлись в том, что использование ИИ-агентов может повысить качество образования, научных исследований и сыграть одну из ключевых ролей в обеспечении технологического лидерства. Но, по мнению экспертов, предпринимать серьезные шаги в этой сфере необходимо уже сейчас. 

По итогам заседания будут сформулированы вопросы и подготовлены рекомендации для профильных комитетов Государственной Думы и Министерства науки и высшего образования Российской Федерации. В них планируется отразить предложения по развитию нормативной базы, поддержке инициатив в сфере ИИ и усилению взаимодействия между университетами и промышленными предприятиями в подготовке кадров новой формации.