«Технологии — и точка»: первокурсник МАИ Глеб Григорьев — о стажировке в ИТ-компании ведущей сети общественного питания

Фото: Пресс-служба МАИ / Архив

Популярную российскую сеть «Вкусно — и точка» многие воспринимают как обычный бизнес в сфере общественного питания. Но на самом деле за каждым заказом стоят искусственный интеллект и цифровые решения. За это отвечает компания «Технологии — и точка», от которой первокурсник программы ТОП-ИТ института № 8 МАИ Глеб Григорьев принял приглашение на оплачиваемую стажировку. Сейчас он погружается в проекты команды, работая с данными и алгоритмами машинного обучения. Поговорили с ним о том, как технологии помогают обслуживать миллионы человек, каково быть стажёром после первого курса и чего не стоит бояться, начиная карьеру.

Глеб, расскажи, почему «Технологии — и точка»? Как туда попал?

Я попал туда благодаря VI Весенней школе информационных технологий и искусственного интеллекта МАИ, где мы решали кейсы от индустриальных партнёров вуза. Компания «Технологии — и точка» поставила задачу: создать ИТ-систему, которая прогнозирует поток гостей в сети быстрого питания и автоматически составляет график смен для сотрудников. При этом программа должна учитывать нужды предприятия, трудовое законодательство, квалификацию и пожелания персонала. В результате наша команда заняла второе место, и меня позвали на собеседование. Я успешно его прошёл и теперь стажируюсь в компании.

Призовые места на хакатонах и других специализированных соревнованиях — уже закономерность для студентов, которые учатся на программе ТОП-ИТ в МАИ. Почему ты выбрал её при поступлении?

Преподаватель, который готовил меня к ЕГЭ по информатике в онлайн-школе, записывал обзоры на разные вузы. Среди них мне понравился МАИ. В апреле я пришёл на день открытых дверей, где и узнал про программу подготовки специалистов топ-уровня в сфере ИТ. Меня сразу зацепило, что будет много практики и что компании плотно вовлечены в подготовку студентов. Год обучения на этой программе сильно прокачал мои профессиональные навыки.

В каком отделе ты сейчас стажируешься?

В отделе Data Science, где создают умные алгоритмы на базе искусственного интеллекта. Они помогают сети общественного питания быстро и качественно обслуживать миллионы клиентов ежедневно. В основном я занимаюсь задачами, связанными с анализом данных, машинным обучением и прогнозированием. 

Сейчас моя главная цель — разобраться в существующей инфраструктуре проекта и постепенно подключаться к реальным кейсам команды. Параллельно осваиваю обработку больших объёмов данных, временные ряды, современные ML-инструменты и учусь писать промышленный код. Для меня это отличная возможность увидеть, как полученные в университете знания применяются на практике.

Был ли у тебя страх в первые дни, что ты чего-то не знаешь или не справишься? Как удалось побороть волнение?

Да, не без этого. Когда открываешь большой рабочий проект, кажется, что ничего не понимаешь. Но постепенно начинаешь разбираться: читаешь код, задаёшь вопросы, изучаешь документацию, запускаешь отдельные части проекта. Через несколько дней уже понимаешь общую архитектуру — и становится намного проще. Главное — не бояться спрашивать и не строить иллюзий, что получится разобраться во всём за один день.

Как выстроен твой рабочий день?

Обычно день начинается с того, что я планирую задачи. Затем я занимаюсь исследованием данных, изучением существующего кода, запуском экспериментов, анализом результатов и подвожу промежуточные итоги с наставником или командой. Если возникает проблема, сначала стараюсь разобраться самостоятельно, а потом уже обсуждаю её с коллегами.

Как тебе в целом атмосфера в компании? Есть ли у тебя наставник, который помогает включиться в рабочий процесс?

Атмосфера мегаприятная и комфортная, все дружелюбно относятся к тебе и готовы отвечать на любые вопросы, порой даже немного глупые. А наставник помогает разобраться в архитектуре проекта, подсказывает, в каком направлении лучше искать решение.

Опыт стажировки уже как-то повлиял на твоё видение профессии?

Я узнал, насколько профессия дата-сайентиста многогранна. Каждый день приходится что-то изучать: разбираться в больших проектах, осваивать новые инструменты и подходы. Постоянная возможность учиться и развиваться делает эту профессию для меня особенно интересной.

Каким видишь свой следующий шаг?

Если успешно проявить себя во время стажировки, можно получить предложение продолжить работу в компании. Сейчас я хочу на максимум использовать возможность учиться у опытных специалистов и получить как можно больше практического опыта. В дальнейшем планирую развиваться как дата-сайентист в этой компании.

Открыть серьёзные профессиональные перспективы после первого курса — это успех, в чём секрет?

Нужно пробовать, просто пробовать, и рано или поздно всё получится!

Чего, на твой взгляд, не стоит бояться тем, кто задумывается о первых шагах в ИТ-карьере?

Не бойтесь откликаться на предложения, даже если кажется, что знаний пока недостаточно. Обязательно создавайте свои проекты, участвуйте в хакатонах и других мероприятиях, потому что именно они помогают получить опыт и выделиться среди других кандидатов. И самое главное — не останавливайтесь после первого отказа. Такое бывает, и это абсолютно нормальная часть поиска работы.