«Не нужно себя останавливать»: студент МАИ — о драйве от решения реальных задач, будущем ИИ и победе на Всероссийском инженерном конкурсе

Фото: Пресс-служба МАИ / Личный архив

Вносить вклад в решение реальных технических задач и получать признание своих заслуг — идеальное сочетание, которого добился студент Московского авиационного института Алексей Степанов, недавно победивший на Всероссийском инженерном конкурсе. В интервью маёвец рассказал, как с помощью искусственного интеллекта решил проблему деформации печатных плат на производстве, почему всегда нужно давать себе шанс на успех и как выпечка, лыжи и мотокросс помогают не забыть, что такое свободное от инженерии время.

Алексей, прежде всего — поздравляем с победой на Всероссийском инженерном конкурсе в направлении «Информатика и вычислительная техника». Можешь простыми словами объяснить суть своего проекта-победителя?

Спасибо большое! Мой проект называется «Разработка способа оценки деформации печатных плат с применением искусственного интеллекта». На эту же тему я готовил выпускную квалификационную работу. Проект посвящён созданию системы автоматической оценки деформации печатных плат — это одна из важных проблем, с которой регулярно сталкиваются крупные производители электроники. Если говорить проще, печатная плата — это «сердце» любого современного устройства — от смартфона до систем управления космическими аппаратами. Её делают из специального материала, который может деформироваться во время производства из-за внутреннего напряжения и нагрузок — нагрева или давления. Это приводит к дефектам и, как следствие, браку. Сейчас платы проверяют уже после изготовления и в случае брака — утилизируют. Это дополнительные затраты времени и ресурсов.

Мой подход позволяет предсказать возможные деформации ещё на стадии проектирования. Я собрал экспериментальный датасет, то есть набор данных, проанализировал параметры проводящего рисунка и технологические особенности. На этой основе с помощью ИИ создал модель, которая позволяет уменьшить деформацию более чем на 25%. Внедрение метода существенно снизит производственные затраты и повысит надёжность устройств.

Как появилась идея проекта? С какими трудностями ты столкнулся во время его реализации?

Идею мне предложил старший преподаватель кафедры 307 МАИ Максим Андреевич Коробков. Это было год назад, в конце третьего курса. Тема показалась мне перспективной — в ней сочетаются научная глубина и практическая значимость. Мне стало интересно углубиться в исследование, и заодно появилась отличная база для выпускной работы. Но вот придумать, как именно реализовать проект, было непросто.Микронная точность измерений требовала очень чёткой методики, а на первых этапах результаты экспериментов совсем не соответствовали ожиданиям. Приходилось постоянно пересматривать подход, анализировать, пробовать заново. Только после десятка неудачных попыток мне удалось сформировать итоговую методику, позволяющую получить достаточно точные и адекватные результаты.

Какой самый главный урок ты вынес из участия в конкурсе?

Самое важное, чему я научился, — не стоит бояться пробовать. Часто мы сами себя останавливаем, думая: «Зачем тратить время? Там участвуют люди со всей России, они умнее и опытнее меня». И в итоге просто не даём себе шанса. Именно так я и думал, когда друзья уговаривали меня подать заявку на конкурс. Но если тебе действительно интересно то, чем ты занимаешься, если хочется развивать проект, нужно отбросить сомнения и просто попробовать. Пусть даже ты не победишь, но ты получишь ценный опыт и рекомендации тех самых опытных и умных людей. А ещё я понял, что в инженерии важны не только идеи, но и их реализация. Только через эксперименты, ошибки и множество итераций можно прийти к настоящему результату.

Это твоя первая крупная победа или были другие значимые достижения?

Если говорить о масштабных всероссийских конкурсах, то это действительно моя первая большая личная победа. Я стараюсь активно участвовать в различных инженерных соревнованиях и научных конференциях, но в основном делаю это в составе команды. Например, в прошлом году мы вместе с друзьями и по совместительству однокурсниками Сергеем Лавриненко и Сергеем Прокофьевым стали победителями конкурса мэра «Новатор Москвы» в номинации «Проект будущего». А нынешний результат на Всероссийском инженерном конкурсе стал особенным, потому что я сам был в роли автора идеи и разработчика. 

Кто из преподавателей внёс наибольший вклад в твой успех?

Хотелось бы поблагодарить двух людей, без которых эта победа была бы невозможна: заведующего кафедрой 307 и моего научного руководителя Фёдора Владимировича Васильева, чьи ценные советы и экспертиза помогли вывести исследование на качественно новый уровень, и старшего преподавателя Максима Андреевича Коробкова, который предложил тему проекта и на протяжении всей работы помогал советами. 

Когда ты впервые понял, что инженерия — это твоё?

На удивление — не сразу. Теория, формулы и «домашки» в начале обучения мало кого вдохновляют. Всё изменилось, когда на летней практике я впервые занялся реальными инженерными задачами. Там появилась настоящая вовлечённость: ты решаешь конкретные проблемы, и твои идеи что-то меняют. Именно тогда пришло ощущение, что я на своём месте.

Есть ли у тебя пример для подражания — учёный, инженер, изобретатель, на которого ты равняешься?

Как такового примера нет. Но очень вдохновляет подход Леонардо да Винчи — его стремление понять суть вещей и умение сочетать науку и творчество. Это напоминает, что инженерия — не только про расчёты и схемы, но и про воображение, поиск нестандартных решений и желание сделать что-то по-настоящему новое.

Твой проект связан с искусственным интеллектом, как ты считаешь, какие прорывы нас ждут?

Я думаю, одним из ключевых трендов будет развитие моделей, способных одновременно обрабатывать текст, изображения, звук, сенсорные данные, и это откроет новые возможности для создания действительно умных ассистентов. Но больше всего я жду внедрения ИИ в научные исследования. Нейросетевые алгоритмы уже сегодня ускоряют открытие новых материалов и лекарственных соединений, а в ближайшей перспективе смогут проверять и даже выдвигать научные гипотезы. Это может привести к прорывам в различных фундаментальных областях: медицине, квантовой физике, других естественных науках.

Ты веришь, что ИИ скоро заменит инженеров? Или всё-таки без человека никуда?

Не думаю. Скорее, он станет не просто вспомогательным инструментом, а полноценным партнёром в инженерной деятельности. Но ИИ будет использоваться не для замены специалистов, а для расширения их возможностей — чтобы помогать анализировать сложные данные, предлагать неожиданные решения, автоматизировать рутинные процессы. Как «второе мнение» в технической задаче, только очень быстрое и точное. В моём случае ИИ стал мощным инструментом, который помог значительно улучшить точность предсказаний и упростил работу с данными.

Чем ты увлекаешься в свободное от учёбы время?

Если честно, в последнее время словосочетание «свободное время» вспоминаешь, только когда уже кладёшь голову на подушку. Но когда оно всё же появляется — люблю готовить десерты. Выпечка, торты, пироги — это отличный способ отвлечься от дел. А ещё стараюсь поддерживать баланс между умственным и физическим: с детства увлекаюсь беговыми лыжами, три года тренируюсь в стрелковом клубе МАИ, а недавно открыл для себя мотокросс. Занимаюсь пока на любительском уровне, но с большим интересом.

Какие у тебя цели на ближайшее время?

В первую очередь — развить проект до такого уровня, чтобы его можно было внедрить в реальное производство, пусть и в тестовом формате. Также планирую поступить в магистратуру и продолжить научную деятельность, в том числе в рамках новых проектов, связанных с применением ИИ в инженерии.