Первый день Aerospace Science Week — вторая волна технологической революции

21 ноября 2017
Первый день Aerospace Science Week — вторая волна технологической революции
В Московском авиационном институте открылась IV Международная неделя авиакосмических технологий. В первый день деловой программы мероприятия Aerospace Science Week (ASW) прошли два из наиболее значимых событий недели.

Ими стали финал и награждение конкурса «Молодёжь и будущее авиации и космонавтики», а также пленарные дискуссии по наиболее актуальным вопросам цифровой экономики и новых технологических трендов, которые ежедневно создают вызовы для всех, кто связан с высокими технологиями.

Техническое зрение: чего ждать в ближайшее время

Первое обсуждение было посвящено вопросам технического зрения и впечатляющих возможностей нейросетей сегодня. Открыл пленарную дискуссию «Интеллектуальные алгоритмы обнаружения и распознавания объектов» Дмитрий Панюков, руководитель лаборатории авионики МАИ.

В своём вступительном слове Дмитрий подчеркнул, что автономность роботов, которая является сегодня трендом не только в авиации, но и во всем высокотехнологичных областях, невозможна без технического зрения и распознавания образов, а вопросы вовлечения робототехники в нашу жизнь с каждым днём становятся всё более актуальными.

Первым из докладчиков дискуссии выступил Сергей Желтов, генеральный директор Государственного научно-исследовательского института авиационных систем. Его доклад по теме «Современное состояние и перспективы компьютерного зрения и машинного обучения» начался с обзора актуального состояния и перспектив развития компьютерного зрения и машинного обучения.
  
 ​

Сегодня мы поговорим об интеллектуализации систем технического зрения, о том, как компьютерное зрение применяется для повышения функциональности компьютерных систем, и что такое компьютерное зрения для автономных мобильных систем именно сейчас, когда на наших глазах происходит вторая волна технологической революции, — обратился к собравшимся спикер.

Сергей Желтов предложил слушателями подумать над тем, что сейчас препятствует созданию полностью автономных систем: «Такого „терминатора“, который действует сам по себе». По мнению эксперта, основным сдерживающим фактором для этого сегодня является отсутствие адекватного алгоритмического обеспечения.

В завершении своей части доклада руководитель ГосНИИАС рассказал собравшимся о тех системах улучшенного видения и реконструкции сцен, которые в настоящий момент уже разработаны в организации, какую эффективность они имеют и какие задачи позволяют решать. 

Единая технология обучаемого машинного интеллекта

Следующим докладчиком в рамках данной дискуссии выступил Юрий Визильтер (ГосНИИАС), который начал своё выступлении с рассказа о возможностях сегментации и понимании видеосюжета, которые могут быть реализованы с помощью технического зрения: «Компьютер уже сейчас достаточно хорошо понимает, куда бы посмотрел человек, когда он смотрит на определённое изображение».

Самый большой прогресс, по мнению эксперта, был связан с появлением средств автоматического распознавания и обработки изображения на основе глубоких нейронных сетей. Уже в 2011 году были достигнуты «сверчеловеческие» результаты распознавания изображения машинами.

Такие результаты были получены за счёт глубоких нейронных сетей, основное преимущество которых заключается в том, что они учатся на сверхбольших объёмах данных, на миллионах и миллиардах изображений. — Ясно, почему эти методы выстрелили именно в районе 2011 года: в интернете накопилось гигантское количество изображений.

Нам кажется, что сейчас на наших глазах возникает вторая волна технологической революции, — дал свой прогноз эксперт. На примерах докладчик показал, как способность компьютера имитировать человеческое воображение явилась ключом к второй технологической революции.

Появилось всё алгоритмически необходимое для автономной робототехники. По нашему представлению не позднее 2020 года появится единая технология обучаемого машинного интеллекта.

  • По итогам доклада зрители задали экспертам множество вопросов о возможностях технического зрения и перспективах развития данного направления как в мирной отрасли, так и для военной техники.

Вторым докладом в рамках дискуссии «Интеллектуальные алгоритмы обнаружения и распознавания объектов» стало выступление Николая Кима, профессора кафедры 704 МАИ. Его выступление было посвящено «Обнаружению и распознавание объектов на основе ситуационного анализа». Начиная своё выступление Николай отметил, что он испытывает чувство гордости за те успехи, которые достигнуты за последние годы в области технического зрения.

  • Второй доклад также также вызвал множество вопросов из зала. В том числе зрителей дискуссии очень интересовали и те этические вопросы, которые сопряжены со столь быстрым развитием систем технического зрения. 

Ещё одной из серьёзных тем, которые привлекли внимание слушателей второй дискуссии, стала проблема устаревания большого числа традиционных профессий, которые уже в скором времени могут быть заменены искусственным интеллектом.

«Новая цифровая среда»: вторая пленарная дискуссия Aerospace Science Week 2017

 ​


Также вопросов искусственного интеллекта коснулись и участники второй пленарной дискуссии первого дня ASW. Модератор дискуссии Михаил Белов, заместитель генерального директора IBS, обратил внимание собравшихся на то, что всё больше профессий в самое ближайшее время могут быть заменены машинами, а цифровая экономика является одним из ключевых трендов сегодняшнего дня.

Спикерами дискуссии выступили Михаил Погосян, ректор МАИ; Владимир Биткин, коммерческий директор Siemens PLM Software; Дмитрий Карелин, заместитель генерального конструктора ОДК-Сатурн и Александр Ефремов, декан факультета «Авиационная техника» МАИ.
Ольга Егорова ( Отдел по связям с общественностью УИСК )
Октябрь 2018
пн вт ср чт пт сб вс
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30 31

На сайте МАИ можно разместить свое объявление, новость или анонсировать свое мероприятие

Предложить новость