В МАИ создали веб-сервис для обработки отзывов банковских клиентов

В Московском авиационном институте завершилось соревнование VII «Авиахакатон AI Challenge», в рамках которого школьники и студенты решали нетривиальные задачи, связанные с интеллектуальными агентами на базе больших языковых моделей. По итогам состязания жюри особо отметило двух маёвских студенток, сумевших разработать полноценный веб-сервис для обработки отзывов банковских клиентов.

Первокурсницы IT-магистратуры института № 8 «Компьютерные науки и прикладная математика» МАИ Юлия Дроботун и Софья Мокеева выступали в составе команды «Way». За три неполных дня авиахакатона им удалось создать с нуля программу, которая эффективно и быстро обрабатывает комментарии пользователей сайта банки.ру, удовлетворяя все требования заказчика веб-сервиса. Решение магистранток было особо отмечено жюри «AI Challenge», поскольку при реализации идеи большое внимание было уделено даже самым мелким нюансам. В частности, девушки использовали нетривиальный датасет при написании кода, внедрили систему алертинга для отправки email-уведомлений при изменении метрик, например, индекса клиентского сервиса, качественно выполнили дашборд, визуально понятный даже неэкспертам. Кроме того, ML-модель RuBERT, интегрированная первокурсницами магистратуры в сервис, успешно классифицировала отзывы на несколько категорий, при этом позволяя модели быть развернутой у заказчика локально и не требуя множества ресурсов. Благодаря этой работе команда «Way» стала победителем авиахакатона номинации от «Промсвязьбанка».

— Останавливаться на достигнутом не планируем. На защите работы мы уже предложили идеи по развитию продукта. В частности, хотим создать мальтиклассы, например, сочетающие в себе и предложения, и благодарность, дообучить модель на более мощном датасете, состоящем из 30 тысяч отзывов, что повысит качество классификации сообщений при обратной клиентской связи, — поделились планами девушки.

Наряду с этим в рамках состязания VII «Авиахакатон AI Challenge» проводился и другой тур — номинация от стартапа «ПрофАгро» предполагала разработку ИИ-ассистента на базе LLM с использованием Retrieval-Augmented Generation, предназначенного для обучения работников аграрной сферы эффективной работе с оборудованием для дифференцированного внесения удобрений. С этим успешно справилась и заняла почётное первое место в номинации команда «RAGатка», состоящая из первокурсников-магистрантов института № 8 МАИ Ивана Королёва, Фёдора Родина, Ильи Жбанова и Кирилла Веловатого. Маёвцы удивили жюри значительным отрывом по метрикам в специальном лидерборде, разработанном исключительно для участников кейса «ПрофАгро».

Заявки на участие в турнире 2024 года подали более 150 человек, из которых до участия были допущены 109, сформировавших 27 команд. Подавляющее большинство участников — представители МАИ из институтов № 1 «Авиационная техника», № 3 «Системы управления, информатика и электроэнергетика», № 4 «Радиоэлектроника, инфокоммуникации и информационная безопасность», № 6 «Аэрокосмический», № 7 «Робототехнические и интеллектуальные системы» и № 8 «Компьютерные науки и прикладная математика», а также учащиеся Яндекс Лицея МАИ и других школ.

Для решения задач и обучения своих моделей всем участникам предоставлялся вычислитель Sheldon с видеокартой Nvidia A100.