В МАИ прошёл финтех-хакатон «Операционный импульс»

Фото: Пресс-служба МАИ / Личный архив

В Московском авиационном институте подвели итоги хакатона «Операционный импульс», организаторами которого выступили МАИ, СДМ-Банк и компания Т1. Цель мероприятия — помочь студентам развить свои навыки, проявить себя, получить предложение об оплачиваемой стажировке и в перспективе найти работу в финтех-секторе. В течение месяца 50 команд студентов ИТ-направлений МАИ решали кейсы по повышению операционной эффективности с помощью искусственного интеллекта. Победителем хакатона стала команда маёвцев, обучающихся по программе топ-уровня в сфере ИТ в МАИ.

Команды были разделены по четырем направлениям, в рамках которых они работали над своим проектом: «ИИ – главный контролер качества данных», «Цифровой руководитель проекта», «ИИ-маркетолог», «Персональные предложения банковских продуктов на основе ИИ».

На отборочном этапе команды представили свои идеи менторам и получили от них обратную связь. Затем участники приступили к разработке своих проектов под руководством наставников из индустрии. Финальным испытанием стала презентация итогов проделанной работы жюри, в состав которого вошли эксперты по автоматизации и информационной безопасности из СДМ-Банка и Т1.

— Для СДМ-Банка хакатон — это стратегический инструмент формирования кадрового резерва, а не способ получить готовый код. Мы создаем среду, где студенты работают с реальными банковскими вызовами при поддержке наших экспертов. Гарантированная стажировка для финалистов без лишних барьеров — наше конкурентное преимущество на рынке ИТ-талантов, — сказал заместитель председателя Правления СДМ-Банка Олег Илюхин.

По итогам хакатона все призовые места заняли студенты института № 8 МАИ. Победителем стала команда «Завод», в которую вошли обучающиеся по программе ТОП-ИТ Азамат Нураев, Владислав Авраменко, Савелий Третьяков и Амир Князев. Они разработали AI-агента для автоматического контроля качества данных. Решение освобождает около трети рабочего времени дата-инженеров, избавляя их от рутинной подготовки данных.

— Пользователь загружает источник данных, а интеллектуальный агент сам исследует его с помощью встроенных инструментов. Он находит проблемы, пропуски, дубликаты, выбросы и невалидные значения, объясняет их человеку и только после подтверждения оператора отдаёт очищенный файл, готовый для аналитики и машинного обучения, — пояснил Азамат Нураев. — Ключевая особенность в том, что в языковую модель отправляется не весь датасет, а только его структура и результаты проверок. Наша система работает на локальных моделях, которые банк запускает у себя. Информация клиентов не передаётся сторонним организациям, что полностью соответствует строгим требованиям безопасности.

Второе место заняла команда Kebab, в составе которой над проектом работали студенты Даниил Показеев, Матвей Самоданов, Михаил Седов и Артём Шитов.

— Наш проект посвящён персонализированным рекомендациям банковских продуктов, — сказал Матвей Самоданов. — Мы предложили встроить модель машинного обучения прямо в мобильное приложение пользователя, отказавшись от более мощной серверной модели, обслуживающей миллионы клиентов одновременно. Такой подход снижает расходы на серверное оборудование, ускоряет выдачу рекомендаций и позволяет банку использовать персональные данные без риска утечки при передаче между внутренними сервисами.

Третье место — у команды «Черемша», в состав которой вошли Виктор Руднев, Алексей Марченко, Артемий Крючков и Арсений Соколов, также ставший обладателем приза зрительских симпатий. Ребята создали систему формирования персональных предложений для клиентов банка на основе сегментированной базы.

Победители и призёры хакатона получили приглашения на оплачиваемые стажировки и денежные призы: за первое место — 300 тысяч рублей, за второе — 160 тысяч, за третье — 100 тысяч.