«Программируй до последнего и не теряй надежды»: первокурсник МАИ — о победе на хакатоне Весенней школы информационных технологий и искусственного интеллекта

Фото: Пресс-служба МАИ / Личный архив

Студент первого курса института № 8 «Компьютерные науки и прикладная математика» Максим Туревич принял участие в хакатоне VI Весенней школы «Информационные технологии и искусственный интеллект» МАИ. Несмотря на статус новичка, маёвец вместе с командой смог добиться высоких результатов — ребята лучше всех решили кейс от Национального центра социально-экономических данных, разработав ИИ-ассистента для быстрого поиска информации. Узнали у Максима, как прошёл пятидневный ИТ-марафон, чем утренняя зарядка помогает программисту и как поверить в успех, если кажется, что шансов уже нет.

Расскажи, как давно ты занимаешься  ИТ и искусственным интеллектом?

Всё началось в 10 классе: тогда я прошёл курс по машинному обучению от «Яндекс Лицея» и начал углубляться в эту тему. Спустя год я создал свой проект с применением ИИ, который представил на всероссийском конкурсе «Большие вызовы». Это сервис, фиксирующий нарушения правил дорожного движения на арендованных электросамокатах. Пользователь загружает в приложение фото и видео нарушения, а система сама определяет время, геолокацию и личность нарушителя и передаёт данные в компанию по аренде электросамокатов. Этот проект вышел в финал конкурса, а я стал одним из призёров.

Сейчас ты учишься на программе ТОП-ИТ в институте № 8 МАИ. В чём её особенности?

У нас усиленные математика и программирование, хорошая дополнительная стипендия от ИТ-холдинга Т1 и погружение в индустриальную разработку с первого курса. Также у первокурсников есть возможность пройти в компании стажировку и практику.

В этом году ты впервые участвовал в Весенней школе МАИ по информационным технологиям и искусственному интеллекту. Почему решил попробовать себя?

Мне интересны анализ данных и машинное обучение, так как в них можно применять сложные математические знания на практике. А на хакатоне в рамках весенней школы можно было поработать над кейсами по этим направлениям. К тому же мероприятие проходило на базе отдыха «Лесное озеро» Финансового университета под Солнечногорском — это очень красивое место. В общем получилось совместить полезное с приятным.

Какой кейс решала твоя команда?

У нас была команда из трёх студентов института № 8 МАИ: я, мой одногруппник Артём Тимошенко и второкурсник Константин Вареник. Нам досталась задача от Национального центра социально-экономических данных. Нужно было разработать ИИ-ассистента для экономистов и социологов, который поможет в их исследованиях. У центра есть более 100 тысяч баз данных — чтобы найти в них необходимую информацию, нужно потратить много времени и иметь навыки дата-сайентиста. Мы с ребятами придумали ИИ-агента, который за считанные минуты выдаёт таблицу со списком ссылок и источников, отвечающих текстовому запросу исследователя. Кроме того, наш ИИ-ассистент может визуализировать результаты и гипотезы — например, составить график на основе релевантных данных из базы.

Фото: Пресс-служба МАИ / Личный архив

Сколько времени вы потратили на решение кейса? Были какие-то «домашние» заготовки?

Не было никакой подготовительной работы. На решение задачи мы потратили пять дней хакатона. Программировали всё свободное время — по четыре часа днём и после одиннадцати вечера по ночам. Спали по очереди: один отдыхает, двое программируют. Иногда засыпали прямо на столе. Заканчивали работать над кейсом в половину восьмого утра, когда нужно было идти на зарядку, которую ежедневно проводил педагог ВУЦ при МАИ Александр Коробовский. Был, конечно, соблазн прогулять, но присутствие на зарядке давало команде дополнительные баллы в общем зачёте. Да и в целом физическая активность помогала взбодриться и настроиться на рабочий лад. Так что большое спасибо Александру Валентиновичу!

Что ещё особенно запомнилось?

Было много классных активностей. В первый день каждая команда придумывала свои флаг и девиз и презентовала их. Наша команда называлась «МММ», так как в ней было три маёвца. А девиз мы выбрали такой: «Мы команда «МММ» — мечтаем, моделируем, материализуем!». Во второй день мы всем  коллективом участников — а это 60 человек — играли в испорченный телефон.

В вашей соревновательной группе было пять команд. Что помогло вам выйти в лидеры?

Наша самоотдача и вера в себя. В течение четырёх дней хакатона по промежуточным итогам мы занимали второе место — лидировала другая команда, причём с большим отрывом. Но мы не сдались — в последнюю ночь постарались исправить все недочёты и решить оставшиеся задачи. Программировали до последней секунды, после которой уже нельзя было вносить изменения в код. В итоге нам удалось обогнать лидеров на два очка и занять первое место.

Фото: Пресс-служба МАИ / Личный архив

Хотел бы ты снова принять участие в Весенней школе?

Да, конечно, ведь это возможность круто прокачать навыки в ИИ и анализе данных, почувствовать командную атмосферу и проверить свои силы.  За пять дней создать жизнеспособный продукт для реального заказчика — это большая нагрузка и серьёзный вызов. А ещё там можно показать себя, познакомиться с потенциальными работодателями и даже получить приглашение на стажировку. Нам, например, предложили доработать нашего ИИ-ассистента, но уже на технической базе заказчика в рамках летней стажировки.

Какой совет ты бы дал ребятам, которые собираются стать участниками школы в следующем году?

Советую перед хакатоном углубиться в вопросы создания ИИ-агентов и анализа данных. И, конечно, не бояться и никогда не сдаваться, даже если кажется, что шансов на победу нет. Программируй до последнего и не теряй надежды! 

Кем ты себя видишь после окончания МАИ? Где бы хотел работать и чем заниматься? 

После окончания МАИ я хотел бы стать специалистом в направлении ML и Data Science. Чем именно буду заниматься, зависит от компании, в которую я попаду: в Яндексе я хотел бы разрабатывать системы для беспилотных автомобилей, способные воспринимать визуальную информацию на дороге и обрабатывать её с помощью нейросетей, а если меня возьмёт на работу Альфа-банк — то прогнозированием экономических показателей и аналитикой данных.