Человек Хромова
Должность доцент
Уровень образования Высшее образование — подготовка кадров высшей квалификации (аспирантура, адъюнктура)
Квалификация Инженер-математик по специальности «Прикладная математика»
Учёная степень кандидат физико-математических наук
Преподаваемые дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика, линейная алгебра и аналитическая геометрия, математический анализ, математическая экономика, актуарная математика, Теория стохастического программирования с вероятностными критериями
Наименование направления подготовки (специальности) прикладная математика
Данные о повышении квалификации и (или) профессиональной переподготовке
Название Место Год Кол-во часов
Защита кандидатской диссертации    
МАИ 2014
Год начала работы 2007
Год начала работы по специальности 2008
Учёная степень кандидат физико-математических наук

Хромова Ольга Михайловна в 2011 году с отличием окончила факультет № 8 «Прикладная математика и физика» Московского авиационного института, в 2014 году защитила кандидатскую диссертацию по теме «Оптимизация стохастических линейных относительно стратегий систем по квантильному критерию», в том же году ей была присуждена ученая степень кандидата физико-математических наук. С 2015 года Ольга Михайловна работает  в должности доцента кафедры Теории вероятностей.

За время работы в Московском авиационном институте доцент О.М. Хромова вела лекционные, практические и лабораторные занятия по различным курсам (в том числе специальным).

В настоящее время доцент О.М. Хромова ведет лекционный курс Теория вероятностей и математическая статистика, Математический анализ, практические курсы по Линейной алгебре, Математической экономике. Для магистров кафедры Ольга Михайловна читает спец.курс по Актуарной математике и по Теории стохастического программирования с вероятностными критериями.

О.М. Хромова осуществляет научное руководство дипломниками кафедры Теории вероятностей, а также является ответственной по циклу дисциплин, читаемых кафедрой 804 на факультете «Прикладной математики и физики».

Основные научные интересы: стохастическое программирование, квантильная оптимизация, математическое моделирование, многоэтапные задачи управления.

Основные научные результаты

  1. Для случая дискретного распределения специального вида, полученного путем дискретизации непрерывного распределения, доказана эквивалентность многоэтапной линейной относительно стратегии задачи стохастического программирования с квантильным критерием и двухэтапной задачи квантильной оптимизации.
  2. Для случая дискретного распределения специального вида, полученного путем дискретизации непрерывного распределения, разработан алгоритм поиска решения многоэтапной линейной по стратегии задачи стохастического программирования с квантильным критерием, основанный на переходе к эквивалентной задаче смешанного целочисленного линейного программирования.
  3. Разработан алгоритм поиска гарантирующего решения двухэтапной задачи квантильной оптимизации с билинейной функцией потерь и нормальным распределением, основанный на последовательном решении задач выпуклого программирования и методе Монте-Карло.
  4. Многошаговая задача управления линейной стохастической системой специального вида с гауссовскими помехами и квантильным критерием сведена к детерминированной задаче, для решения которой предложен алгоритм, основанный на методе динамического программирования и методе ветвей и границ.

Публикации

Наименование Тип Год
Кибзун А.И., Хромова О.М. Выбор оптимальной трассы с учетом случайной стоимостиработ на разных участках // Автоматика и телемеханика. — 2012. — № 7. — С. 89—108. Статья 2012
Кибзун А.И., Хромова О.М. О коррекции положения стохастической системы по квантильному критерию // Электронный журнал «Труды МАИ». — 2014. — № 72. Статья 2014
Кибзун А.И., Хромова О.М. О сведении многоэтапной задачи стохастического программирования с квантильным критерием к задаче смешанного целочисленного линейногопрограммирования // Автоматика и телемеханика. — 2014. — № 4. — С. 120—133. Статья 2014
Кибзун А.И., Хромова О.М. О сведении двухэтапной задачи квантильной оптимизациик задаче выпуклого программирования // Автоматика и телемеханика. — 2014. — № 5. —С. 131-143. Статья 2014

Гранты, конференции

  • Участник 3-й и 4-й Традиционной молодёжной Школы «Управление, информация и оптимизация» (Россия, Ярополец, 2011 г.; Россия, Звенигород, 2012 г.) (доклад отмечен дипломом «Лучший доклад по мнению участников»)
  • 16-я международная конференция «Системный анализ, управление и навигация» (Украина, Евпатория, 2011 г.)
  • Научно-техническая конференция молодых ученых и специалистов «Молодежь и будущее авиации и космонавтики» (Россия, Москва, 2009 г.)
  • XLIX международная научная студенческая конференция «Студент и научно-технический прогресс» (Россия, Новосибирск, 2011 г.)
  • Научно-практическая конференция студентов и молодых ученых МАИ «Инновации в авиации и космонавтике — 2011» (Россия, Москва, 2011 г.)
  • 12-ая Международная конференция «Авиация и космонавтика-2013» (Россия, Москва, 2013 г.)
  • Соисполнитель грантов РФФИ (11-07-90407-Укр-ф-а, 11-07-00315-а, 12-07-00191-а)
  • Участник программы государственного финансирования ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» (мероприятие 1.2.2, госконтракт № 14.740.11.1128).
  • Соисполнитель гранта РНФ (проект №16-11-00062)