Прикладные задачи машинного обучения и анализа больших данных

  В процессе обучения у студентов формируются современные подходы к построению нейронных и байесовских сетей, разработке алгоритмов анализа больших данных и машинного обучения, развитию методов оптимизации и программных средств поддержки принятия решений.


ПОСТУПИТЬ НА ПРОГРАММУ

Меганаправление Математика и информатика
Конкурсная группа Прикладная математика
Направление подготовки 01.04.04
Образовательная программа  Прикладные задачи машинного обучения и анализ больших данных
Форма обучения Очная   
Срок обучения 2 года, очно
Основа обучения Бюджетная/Платная       
Стоимость обучения на платной основе в 2020 году 207 800 рублей
Вступительные испытания Междисциплинарный экзамен в соответствии с программой бакалавриата 01.03.04
Выпускающая кафедра и институт 805 кафедра, 8 институт


Программа вступительного экзамена

Выпускник программы сможет занимать такие должности, как системный аналитик, разработчик прикладных математических моделей, инженер по машинному обучению, консультант руководителей по компьютерной поддержке решений, разработчик хранилищ данных, разработчик систем извлечения и анализа знаний.

Возможными траекториями профессиональной карьеры выпускника программы являются: – Программист – Руководитель отдела разработки систем ИИ – Технический директор предприятия; – Аналитик Big Data – Руководитель отдела анализа и прогнозирования – Директор по консалтингу.

Диапазон заработной платы: от 80 до 150 тыс. руб. в мес.

                        





Разделы