Лунева Светлана Юрьевна

Должность	доцент	Центр образовательных программ топ-уровня в сфере информационных технологий Образовательного центра Института №8
	доцент	Образовательный центр Института №8 "Компьютерные науки и прикладная математика"
	ведущий инженер	Образовательный центр Института №8 "Компьютерные науки и прикладная математика"
Ученая степень	Кандидат экономических наук
Ученое звание	Доцент

Публикации
1	Численный метод решения полностью нечетких систем линейных уравнений.// Труды МАИ. - 2020 - №109 - P. 27
2	Разработка информационно-справочной системы Портал дистанционного обучения кафедры Математическая кибернетика.// Гагаринские чтения - 2018.. - 2018 - P. 377-378
3	Разработка приложения Оптимизация инвестиционного портфеля криптовалют в среде MS Excel.// Материалы XII Международной конференции по прикладной математике и механике в аэрокосмической отрасли (NPNJ'2018).. - 2018 - P. 727-728
4	ЗАДАЧА ПО ОБНАРУЖЕНИЮ ОБЪЕКТОВ В ЗОНЕ ПОСАДКИ И ВЫСАДКИ ПАССАЖИРОВ НА ЖЕЛЕЗНЫХ ДОРОГАХ// Научно-технический вестник Поволжья. - 2022 - №3 - P. 91-94
5	Формирование нечеткой системы управления ЛА.// Гагаринские чтения - 2018.. - 2018 - P. 345-346
6	Разработка компьютерного приложения Оптимизация инвестиционного портфеля криптовалют.// Гагаринские чтения - 2018.. - 2018 - P. 330-331
7	Применение нечеткой логики для анализа эффективности инвестиционного портфеля.// Гагаринские чтения - 2019.. - 2019 - P. 741-742
8	АНАЛИЗ МОДЕЛИ МЕЖОТРАСЛЕВОГОБАЛАНСА ПРИ НЕЧЕТКОЙ ИНФОРМАЦИИ О КОНЕЧНОМ СПРОСЕ.// Информационные и телекоммуникационные технологии. - 2019 - №43 - P. 29-34
9	СИНТЕЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕЧЕТКОЙ ОПТИМАЛЬНОЙ ПО БЫСТРОДЕЙСТВИЮ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ.// Научно-технический вестник Поволжья. - 2020 - №3 - P. 121-124
10	СИНТЕЗ НЕЧЕТКОГО РЕГУЛЯТОРА В ЗАДАЧЕ СТАБИЛИЗАЦИИ ПОДВОДНОГО АППАРАТА ПРИ НАЛИЧИИ НЕПОЛНЫХ ДАННЫХ О СОСТОЯНИИ ОБЪЕКТА// Научно-технический вестник Поволжья. - 2021 - №6 - P. 133-136
11	НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПЛАНИРОВАНИЯ РАБОТЫ ПРИЕМНОЙ КОМИССИИ.// Приоритетные направления инновационной деятельности в промышленности.. - 2020 - P. 37-40
12	Предобработка данных для прогнозирования итогов приемной кампании с использованием нейросетевого подхода.// Гагаринские чтения - 2020.. - 2020 - P. 876-877
13	МИНИМИЗАЦИЯ ИЗБЫТОЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ В ИЕРАРХИЧЕСКОЙ БАЗЕ ДАННЫХ.// Информационные и телекоммуникационные технологии. - 2018 - №39 - P. 11-19
14	Анализ модели межотраслевого баланса при нечеткой информации о конечном спросе// Информационные и телекоммуникационные технологии. - 2019 - №43 - С. 29-34
15	Применение модифицированного метода дифференциальной эволюции для оптимизации нечетких систем// Научно-технический вестник Поволжья. - 2023 - №12 - С. 316-319
16	Использование методов машинного обучения для прогнозирования итогов приемной кампании// Материалы XIII Международной конференции по прикладной математике и механике в аэрокосмической отрасли (AMMAI'2020).. - 2021 - P. 648-649
17	Синтез и моделирование нечеткой оптимальной по быстродействию системы управления // Научно-технический вестник Поволжья. - 2020 - №3 - Том _ - С. 121-124
18	Modified differential evolution method for parametric synthesis of fuzzy control system// E3S Web of Conferences. - 2023 - №_ - Том 389 - С. 09046-09046
19	Синтез нечеткого регулятора в задаче стабилизации подводного аппарата при наличии неполных данных о состоянии объекта// Научно-технический вестник Поволжья. - 2021 - №6 - Том _ - С. 133-136
20	Принципы функционирования интеллектуальных обучающих тренажеров, поддерживающих компетентностную модель МК2 для кадрового обеспечения авиационной, ракетной и космической отраслей// Известия Института инженерной физики. - 2012 - №25 - Том 3 - С. 72-80
21	Гипертекстовые технологии как средство реализации интеллектуального обучающего тренажера по дисциплине Методы оптимизации// Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. - 2012 - №184 - С. 92-99
22	Семантические модели, как средство управления процессом обучения прикладным математическим дисциплинам// Информационные и телекоммуникационные технологии. - 2012 - №16 - С. 58-71
23	Моделирование знаний в интеллектуальных обучающих тренажерах// Информационные и телекоммуникационные технологии. - 2014 - №21 - С. 43-50
24	Задача по обнаружению объектов в зоне посадки и высадки пассажиров на железных дорогах// Научно-технический вестник Поволжья. - 2022 - №3 - Том _ - С. 91-94
25	Multi-criteria decision making for a large heating system with heat loss// Journal of Physics: Conference Series. - 2020 - №1 - Том 156 - С. 012035-012035
26	Применение нейросетевого подхода к решению задачи составления расписания// Научно-технический вестник Поволжья. - 2023 - №3 - С. 180-183
27	Минимизация избыточной информации в иерархической базе данных// Информационные и телекоммуникационные технологии. - 2018 - №39 - С. 11-16
28	Численный метод решения полностью нечетких систем линейных уравнений// Труды МАИ. - 2019 - №109 - С. -
Показать остальные публикации

К выбору группы Выбрать учебную неделю Сообщить об ошибке

Учебная неделя №11

Вернуться к сегодняшнему дню

Ср, 22 апреля
Численный анализ и оптимизация математический моделей в технике и экономике ЛК
- 09:00 – 10:30
- М8О-405Б-22
- ГУК Б-324
Численный анализ и оптимизация математический моделей в технике и экономике ЛК
- 10:45 – 12:15
- М8О-405Б-22
- ГУК Б-324
Чт, 23 апреля
Методы оптимизации ЛР
- 16:30 – 18:00
- М8О-201БВ-24
- ГУК Б-324
Методы оптимизации ЛР
- 18:15 – 19:45
- М8О-201БВ-24
- ГУК Б-324
Пт, 24 апреля
Методы оптимизации ЛР
- 13:00 – 14:30
- М8О-215БВ-24
- М8О-207БВ-24
- ГУК А-606
- ГУК Б-324
Методы оптимизации ЛР
- 14:45 – 16:15
- М8О-215БВ-24
- М8О-207БВ-24
- ГУК А-606
- ГУК Б-324
Сб, 25 апреля
Методы оптимизации ЛР
- 13:00 – 14:30
- М8О-209БВ-24
- ГУК А-606
Методы оптимизации ЛР
- 14:45 – 16:15
- М8О-209БВ-24
- ГУК А-606

Лунева Светлана Юрьевна

Учебная неделя №11

Если вы заметили неточности в расписании, пожалуйста, сообщите об этом.

Разделы

Мы используем cookies

Ничего не нашлось

Популярные запросы