Машинное обучение и управление большими данными

Основные сведения

Меганаправление Математика и информатика
Наименование направления подготовки 02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии
Программа IT-центр МАИ
Форма обучения Очная
Срок обучения 2 года
Основа обучения
Бюджетная Платная
10 мест 6 мест
Стоимость обучения 154 570 (на 2017 год)
Факультет №8 Информационные технологии и прикладная математика
Выпускающая кафедра 810Б
Руководитель программы Абгарян Каринэ Карленовна к.ф-м.н., доцент кафедры 806
Вступительные испытания Междисциплинарный экзамен в соответствии с программой бакалавриата по направлению 02.03.02 Программа вступительных испытаний  Скачать
Партнёры программы

Описание

Чему обучают по данной программе?
  • Проектирование и разработка распределённых систем и баз данных;
  • Программирование на платформе Java;
  • Анализ данных с помощью средств Apache Hadoop и Apache Spark;
  • Умению применять алгоритмы машинного обучения для создания моделей и реализации моделей на больших объёмах данных.

Где работают выпускники?

Выпускники успешно работают разработчиками Big Data (Java, Python), Hadoop-инженерами, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению и разработчиками баз и хранилищ данных (Data Warehouse).

Какие дисциплины входят в план обучения?
  • Разработка современных Web-приложений (JavaScript, SPA);
  • Основы Java и Scala для анализа данных;
  • Реляционные базы и хранилища данных (продвинутый SQL, оптимизация запросов, OLAP, ETL, Business Intelligence).

В чем заключается особенность данной программы?
Машинное обучение на больших данных является одним из главных трендов в IT-индустрии в последние годы, именно поэтому профессионалы в этой области очень востребованы на современном рынке труда.

Материально-техническая база. На чем учат магистрантов?
Магистранты обучаются на базе кафедры №810Б «Информационные технологии в моделировании и управлении», помещениий РАН (ФИЦ ИУ РАН) и IT-центра МАИ.

Разделы