Кан Юрий Сергеевич

Уровень образования
Высшее образование — подготовка кадров высшей квалификации (аспирантура, адъюнктура)
Учёная степень
Доктор физико-математических наук
Учёное звание
Профессор
Квалификация
теория вероятностей
Год начала работы
1987
Год начала работы по специальности
1987

Место работы
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
Должность
Профессор

Место работы
Институт № 8 «Компьютерные науки и прикладная математика»

Подразделение
Кафедра 804
Должность
профессор
Преподаваемые дисциплины
теория вероятностей, стохастические модели финансовой математики, управление рисками и страхование
Наименование направления подготовки (специальности)
теория вероятностей
Данные о повышении квалификации и (или) профессиональной переподготовке
НазваниеМестоГодКол-во часов
Защита кандидатской диссертацииМАИ1991
Утверждение ВАК в звании доцентВАК1996
Защита докторской диссертацииМАИ2001
Утверждение ВАК в звании профессораВАК2003
Социо-гуманитарные проблемы современностиЦПК МАИ2012 72
Ознакомление преподавателей и аспирантов МАИ с опытом и достижениями Вычислительного центра РАН в области исследования устойчивости сложных механических системВычислительный Центр им. А.А. Дородницына РАН2012 16

Основные научные результаты

  • Развитие качественной теории вероятностных задач оптимизации;
  • Двухсторонние границы для вероятностных функционалов и функций их оптимальных значений;
  • Метод решения задач оптимизации с квантильным функционалом, основанный на их сведении к эквивалентным неантагонистическим игровым постановкам;   
  • Метод минимаксной аппроксимации конечномерных задач оптимизации с квантильной целевой функцией и вогнутой по случайным параметрам функцией потерь;
  • Достаточные условия оптимальности по квантильному критерию для задач стохастического оптимального управления непрерывными и дискретными системами;
  • Обоснование принципа равномерности Бармиша—Лагоа;
  • Решение содержательных прикладных задач: задачи коррекции орбиты геостационарного спутника, задачи оптимизации площади взлетно-посадочной полосы, задач оптимального управления по квантильному критерию движением материальной точки и математического маятника, задач формирования портфелей ценных бумаг с конечным и бесконечным временем обращения с учетом риска.

Почётное звание

– Член Международного комитета по стохастическому программированию (COSP)

– Член германского общества прикладной математики и механики (GAMM)

– Член Российской Ассоциации математического программирования

 


Кан Юрий Сергеевич родился 10 ноября 1960 года в г. Истра Московской области. В 1985 года он с отличием окончил факультет Прикладной математики и физики Московского авиационного института, в 1989 году — аспирантуру по кафедре Теории вероятностей (Ю.С. Кан — ученик профессора А.И. Кибзуна). В 1991 году Ю.С. Кан защитил кандидатскую диссертацию, а в 2001 — докторскую диссертацию на тему «Игровые методы оптимизации вероятностных функционалов и их применение к решению аэрокосмических и экономических задач» по специальности 05.13.01. В том же году ему была присуждена ученая степень доктора физико-математических наук. Юрий Сергеевич работает на факультете Прикладной математики и физики с 1986 года, с 1996 года — в должности доцента кафедры Теории вероятностей, а с 2003 — в должности профессора.

За время работы на кафедре Теории вероятностей профессор Ю.С. Кан вел лекционные, практические и лабораторные занятия по различным курсам (в том числе специальным).

В настоящее время проф. Ю.С. Кан читает лекции и проводит практические занятия по курсу Теория вероятностей для студентов факультетов №№ 5, 7 и 8, спецкурс Стохастические модели финансовой математики для студентов 5-го курса факультета № 8, а также спецкурс Управление рисками и страхование для магистратуры и колледжа факультета № 5. Осуществляет научное руководство дипломниками и аспирантами кафедры Теории вероятностей.

Области научных интересов: стохастическое программирование, стохастическое оптимальное управление, финансовая математика.

Основные научные результаты:

  • развитие качественной теории вероятностных задач оптимизации; 
  • двухсторонние границы для вероятностных функционалов и функций их оптимальных значений;
  • метод решения задач оптимизации с квантильным функционалом, основанный на их сведении к эквивалентным неантагонистическим игровым постановкам; 
  • метод минимаксной аппроксимации конечномерных задач оптимизации с квантильной целевой функцией и вогнутой по случайным параметрам функцией потерь; 
  • достаточные условия оптимальности по квантильному критерию для задач стохастического оптимального управления непрерывными и дискретными системами; 
  • обоснование принципа равномерности Бармиша—Лагоа; 
  • решение содержательных прикладных задач: задачи коррекции орбиты геостационарного спутника, задачи оптимизации площади взлетно-посадочной полосы, задач оптимального управления по квантильному критерию движением материальной точки и математического маятника, задач формирования портфелей ценных бумаг с конечным и бесконечным временем обращения с учетом риска. 

По результатам исследований проф. Ю.С. Каном опубликовано свыше 50 научных работ. Под его руководством защищена одна кандидатская диссертация (экономические науки) и более 10 дипломных работ. Научная работа Ю.С. Кана поддержана десятью грантами РФФИ, Минобразования РФ, ISSEP и ISF.


Проф. Ю.С. Кан является членом Международного комитета по стохастическому программированию (COSP), членом германского общества прикладной математики и механики (GAMM) и членом Российской Ассоциации математического программирования. Трижды лауреат почетного звания «Соросовский доцент» (1998, 2000 и 2001 гг.).

Хобби и увлечения: рыбалка (в г. Истра Ю.С. Кан — в этом плане личность легендарная), шахматы (Ю.С. Кан — чемпион Истринского района 1994 г.).



Редакция проекта с благодарностью принимает сообщения об обнаруженных ошибках, а также любые уточнения, дополнения и предложения.