* Обязательные поля

Основные сведения

Меганаправление Математика и информатика
Наименование направления подготовки

02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии

Программа

IT-центр МАИ

 Презентация программы

Факультет №8 Факультет №8 «Информационные технологии и прикладная математика»
Выпускающая кафедра 810Б
Руководитель программы Абгарян Каринэ Карленовна д.ф-м.н., доцент, заведующая кафедрой 810Б
Вступительные испытания Междисциплинарный экзамен в соответствии с программой бакалавриата по направлению 02.03.02 Программа вступительных испытаний  Скачать
Партнёры программы

Описание

Чему обучают по данной программе?

Программа дает теоретический базис и практические навыки для моделирования и прототипирования моделей (специализация Data Scientist), а также для промышленного внедрения и оптимизации алгоритмов машинного обучения на больших данных (Big Data инженер).
Первый семестр программы посвящен изучению используемых языков программирования (Python, Java, Scala) и основам машинного обучения, с повторением основ линейной алгебры, теории вероятности и мат. статистики. Цель этой части курса – «выравнивание» знаний магистров для дальнейшего обучения. В первом семестре происходит выбор темы выпускной работы и компании-партнера для практики и трудоустройства.
Далее курсы делятся на два трека:
  • математический (машинное обучение, построение моделей);
  • инженерный (программирование, работа с большими данными, оптимизация).

Таким образом, выпускник получает знания и опыт во всех этапах разработки – от математического моделирования до проектирования, реализации и оптимизации задач обработки и анализа данных

В чем заключается особенность данной программы?

  • Профессиональная экспертиза учебных программ от лидеров IT-отрасли
  • Наставничество от практикующих специалистов компаний-партнеров на протяжении всего образовательного трека
  • Митапы от партнеров каждые 2 недели
  • Оптимальное соотношение практической и исследовательской составляющей
  • Практически значимые тематики исследовательских работ от представителей бизнеса
  • Удобная система оплаты обучения с образовательным кредитом от Почта-банка
  • Государственный диплом престижного вуза и приложение к диплому на английском языке в соответствии с Болонской системой образования
  • Обучение на базе кафедры "Технология испытаний и эксплуатации", в современно оснащенных аудиториях IT-центра и на площадках партнеров программы
  • Методическая поддержка в подготовке публикаций и участии в конференциях
  • Развитая инфраструктура досуга - спортивные секции, база отдыха
  • Отсрочка от армии
  • Комфортное общежитие в шаговой доступности от учебных корпусов

Какие дисциплины входят в план обучения?

Ключевые дисциплины:
  • Теория обучения машин. Серия фундаментальных курсов Воронцова К.В. по теории машинного обучения;
  • Информационный поиск;
  • Технологии искусственного интеллекта в задачах интеграции знании;
  • Python для анализа данных, основы Java и Scala базовые курсы по платформам и языкам программирования, ориентированные на работу с данными;
  • Реляционные базы данных и хранилища данных. Основы реляционных баз данных, обширный практикум по SQL (Oracle) и хранилищам данных (OLAP, ROLAP), оптимизация SQL запросов;
  • Хранение и обработка больших данных (Hadoop, Spark). Теория и практика работы с большими объемами данных на учебном Hadoop-кластере с использованием Hadoop MapReduce (Java), Apache Spark (Scala) и Apache Hive (SQL);
  • Нереляционные базы данных, распределенные приложения. Знакомство с основными типами нереляционных БД для разработки распределенных web-приложений, работающих с большими потоками данных (MongoDB, ElasticSearch, Cassandra);
  • Многомасштабное моделирование физических явлений и процессов

Каким профессиональным навыкам и знаниям обучают по данной программе?

Цель программы - получить навыки создания математических моделей с применением машинного обучения, прототипирования и их промышленной реализации на больших данных. В ходе обучения студенты приобретают такие навыки, как:
  • Проектирование и разработка распределенных систем и баз данных;
  • Программирование на платформе Java;
  • Анализ данных с помощью средств Apache Hadoop и Apache Spark;
  • Умение применять алгоритмы машинного обучения для создания моделей и реализации моделей на больших объемах данных.

Материально-техническая база. На чем учат магистрантов?

  • Современные компьютерные классы;
  • Суперкомпьютерный вычислительный центр Российской академии наук;
  • Гибридный вычислительный кластер ФИЦ ИУ РАН

Где работают выпускники?

  • IT-компании, которые разрабатывают продукты для заказчиков
  • Компании, чей бизнес связан с применением IT-систем: крупные банки и страховые компании
  • IT-отделы операторов связи 
  • Крупные интернет-магазины и онлайн-сервисы
  • Крупные компании IT-индустрии (Яндекс, Google, Mail.ru Group и т.п.)

Заработная плата выпускника от 120 000 руб./мес.*

*по данным статистики hh.ru

Наша команда

  • Каринэ Абгарян, зав. кафедрой 810Б МАИ, зав.отделом «Математическое моделирование гетерогенных систем» ФИЦ ИУ РАН, руководитель программы
  • Дмитрий Волошин, научный руководитель магистерских программ, к.п.н., Советник ректора МАИ, MBA (MBI), колумнист Forbes, член общественно-делового совета при Правительстве РФ, эксперт в области образовательных проектов (Mail.Ru Group, ГК "Ростех", УК "ПроОбраз", Otus.ru)
  • Мария Булакина, начальник Управления "IT-центр" МАИ, к.т.н., доцент, эксперт в области систем электронного обучения и организации образовательного процесса, участник более 20 федеральных интернет-проектов в сфере образования и науки, внедрения систем электронного обучения, электронного документооборота и бюджетных процессов, стаж преподавания 15 лет
  • Светлана Ляпина, руководитель направления "IT-магистратура", д.э.н., профессор, "Лучший преподаватель - 2017 Высшей школы экономики", исполнительный директор Центра консалтинга в инновационной сфере, академический руководитель магистерской программы "Управление исследованиями, разработками и инновациями в компании", НИУ ВШЭ, член ФУМО по инженерному образования при СПбГПУ (НМС "Инноватика"), Лауреат Премии Правительства РФ в области образования), стаж преподавания 30 лет
  • Вадим Стрижов, д. физ.-мат. Н., профессор кафедры «Интеллектуальные системы» МФТИ, в.н.с. ФИЦ ИУ РАН
  • Дмитрий Ревизников, д. физ.-мат. Н., профессор кафедры 806 и 810 Б МАИ, в.н.с. ФИЦ ИУ РАН Константин Воронцов, д. физ.- мат. Н., профессор РАН, зам.зав.кафедрой «Интеллектуальные системы» МФТИ, зав.отделом ФИЦ ИУ РАН
  • Андрей Калинин, руководитель проекта Поиск Mail.ru 
  • Евгений Гаврилов, ведущий архитектор ООО "Люксофт-профешнл", старший преподаватель кафедры 806, 810 МАИ, н.с. ФИЦ ИУ РАН; специализация: Enterprise Java, СУБД, Big Data, Blockchain
  • Василий Перов, ведущий архитектор ООО "Люксофт-профешнл"; выпускник МФТИ; опыт проектирования и разработки Big Data проектов для Почты России; специализация: Enterprise Java, Microsoft.NET, СУБД, Big Data
  • Александр Морозов, аспирант кафедры вычислительной математики и программирования МАИ; специализация – параллельные вычисления, технологии MPI и CUDA, интервальная математика, компьютерное моделирование
Поступить