Институт № 8 «Компьютерные науки и прикладная математика»

Преподаватели и сотрудники кафедры активно занимаются научно-исследовательской работой. Основное направление работы — разработка теоретических и вычислительных методов для анализа и оптимизации стохастических систем. Разработанные теоретические методы находят применение для решения разнообразных прикладных задач в области управления движением в условиях неопределенности, транспортной логистики, обработки измерительной информации, систем телекоммуникации, финансовой математики, планирования наблюдений, принятия решений в условиях априорной неопределенности.

По результатам проведенных исследований сотрудниками кафедры за последние 10 лет защищено 6 диссертаций на соискание степени доктора физико-математических наук.

На кафедре в рамках аспирантуры осуществляется подготовка кандидатов физико-математических наук по специальностям 05.13.01«Системный анализ, управление и обработка информации», специальностям 05.13.11«Математическое обеспечение вычисл», специальностям 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ». Преподавателями, сотрудниками и аспирантами кафедры защищено 35 диссертаций на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Многие выпускники аспирантуры кафедры успешно работают в Российской академии наук (Институт проблем управления РАН, Институт проблем информатики РАН, Институт проблем передачи информации РАН, Институт космических исследований РАН и др.), а также в других вузах России, Европы и США.

В настоящее время на кафедре проводятся исследования по следующим основным научным направлениям:    

  • развитие теории стохастической оптимизации с вероятностными критериями качества;

  • стохастическое программирование;

  • стохастическое оптимальное управление, идентификация и фильтрация систем;

  • анализ и оптимизация процессов в гибридных стохастических системах, в том числе по нестандартным критериям качества;

  • моделирование и оптимизация экономических систем.


Развитие теории стохастической оптимизации с вероятностными критериями качества

Кибзун А.И. (рук.), Кан Ю.С., Наумов А.В., Иванов С.В., Чернобровов А.И., Травин А.А.

Исследуются стохастические оптимизационные модели с вероятностными и квантильными критериями оптимальности. Такие модели актуальны в связи с тем, что они нацелены на принятие оптимальных решений в условиях неопределенности с учетом риска или надежностных требований. Специфической чертой этих моделей является принципиальная нелинейность критериев оптимальности и ограничений по отношению к оптимизируемой стратегии.

Исследования по данной тематике ведутся в следующих направлениях:     

  • развитие качественной теории (исследование свойств непрерывности, гладкости, выпуклости и т. п.);

  • разработка аналитических методов исследования рассматриваемых моделей и определения оптимальных решений (необходимые и достаточные условия оптимальности, сведение к эквивалентным игровым постановкам с последующим использованием аппарата теории игр, разработка различных аппроксимационных схем, в рамках которых удается получить аналитическое решение известными методами);

  • разработка методов поиска гарантирующих решений, доставляющих качественную верхнюю оценку оптимальному значению критерия;

  • разработка эффективных численных методов, ориентированных на компьютерную реализацию;

К настоящему времени заложены основы теории стохастической оптимизации с вероятностными критериями оптимальности. Полученные теоретические результаты и разработанные вычислительные процедуры получили международное признание и используются для решения прикладных задач управления и принятия решений. В настоящее время можно говорить о создании российской научной школы в данной области.

Исследования поддержаны грантами Российского научного фонда, Российского фонда фундаментальных исследований и Минобразования РФ.


Публикации за период 2011-2017 г.г.

  1. Кибзун А.И., Чернобровов А.И. Стохастический квазиградиентный алгоритм минимизации функции интегральной квантили// Автоматика и телемеханика, 2012, № 2, 41–60.

  2. Кан Ю.С., Травин А.А. О приближенном вычислении квантильного критерия // Автоматика и телемеханика, 2013, № 6, с. 66-86.

  3. Кибзун А.И., Наумов А.В., Норкин В.И. О сведении задачи квантильной  оптимизации с дискретным распределением к задаче смешанного целочисленного программирования// Автоматика и телемеханика, 2013, №6. С. 66-86.

  4. Кибзун А.И., Чернобровов А.И. Эквивалентность задач с критериями в форме квантили и интегральной квантили//Автоматика и телемеханика, 2013,.№ 2, 75–93.

  5. Иванов С.В. Двухуровневые задачи стохастического линейного программирования с квантильным критерием //Автоматика и телемеханика,2014, №1. С. 130-144.

  6. Кан Ю.С., Васильева С. Н. Метод решения задачи квантильной оптимизации с билинейной функцией потерь// Автоматика и телемеханика, 2015, № 9, с. 83–101.

  7. Ivanov S.V.,Korbulakova V.K. Bilevel Programming Problem with Quantile Follower’s Objective Function// Proc. DOOR 2016, Vladivostok, Russia, 2016, V. 1623. Pp. 28-34.

  8. Ivanov S.V.,Kibzun A.I. Convergence of Discrete Approximations of Stochastic Programming Problems with Probabilistic Criteria// DOOR-2016. LNCS, 2016, vol. 9869, pp. 525–537.

  9. Кан Ю.С., Васильева С.Н. Метод линеаризации для решения задачи квантильной оптимизации с функцией потерь, зависящей от вектора малых случайных параметров// Автоматика и телемеханика, 2017, № 7, с. 95-109.

  10. Naumov A., Ivanov S., Dempe S. Reduction of the bilevel stochastic optimization problem with quantile objective function to a mixed-integer problem// Applied Stochastic Models in Business and Industry, 2017, Vol. 33. No. 5. P. 544-554.


Стохастическое программирование

Кибзун А.И. (рук.), Наумов А.В., Иванов С.В., Хромова О.М.

Исследуются методы стохастического программирования с использованием вероятностных и квантильных критериев оптимальности. Проводятся аналитические исследования свойств функции квантили (выпуклость, унимодальность, дифференцируемость), позволяющие установить факт существования и единственности решения задачи стохастического программирования, а также разработать эффективные численные процедуры решения сопутствующих проблем нелинейного программирования.

Полученные теоретические результаты и соответствующие вычислительные процедуры используются для решения различных прикладных проблем управления и принятия решений. Важные результаты получены в области финансовой математики, проблемы оптимального распределения ресурсов в условиях стохастической неопределенности, транспортной логистики.

Исследования выполняются при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, Минобрнауки РФ, Российского научного фонда.


Публикации за период 2011-2017 г.г.

  1. Иванов С.В., Наумов А.В. Исследование задачи стохастического линейного программирования с квантильным критерием//Автоматика и телемеханика, 2011, №2. С. 142-158.

  2. Иванов С.В., Наумов А.В. Алгоритм оптимизации квантильного критерия для полиэдральной функции потерь и дискретного распределения случайных параметров//Автоматика и телемеханика, 2012,№1, С.116-129.

  3. Кибзун А.И., Нурминский Е.А., Хачай М.Ю. Современные проблемы математического программирования// Автоматика и телемеханика, 2012, .№ 2, 3–4 

  4. Кибзун А.И., Наумов А.В., Норкин В.И. Сведение задачи двухэтапной вероятностной оптимизации с дискретным распределением случайных данных к задачам частично целочисленного// Кибернетика и системный анализ, 2014, том 50, № 5. C. 34-48.

  5. Кибзун А.И., Хромова О.М. О сведении двухэтапной задачи квантильной оптимизации к задаче выпуклого программирования// Автоматика и телемеханика, 2014, № 5, С. 67–82.

  6. Кибзун А.И., Хромова О.М. О сведении многоэтапной задачи стохастического программирования с квантильным критерием к задаче смешанного целочисленного линейного // Автоматика и телемеханика, 2014, №4, С. 120–133.

  7. Кибзун А.И., Береснев В.Л. Некоторые современные проблемы математического программирования// Автоматика и телемеханика, 2014, № 4, С. 3-4.

  8. Kibzun A.I. Comparison of two algorithms for solving a two-stage bilinear stochastic programming problem with quantile criterion// Applied Stochastic Models in Business and Industry, 2015, V.31, №1.

  9. Иванов С.В.,Кибзун А.И. Выборочная аппроксимация двухэтапной задачи стохастического линейного программирования с квантильным критерием// Труды института математики и механика УрО, 2017, Т. 23. № 3. С. 134-143.


Стохастическое оптимальное управление, идентификация и фильтрация систем

Кибзун А.И. (рук.), Кан Ю.С., Семенихин К.В., Босов А.В., Борисов А.В., Сиротин А.Н., Синицин В.И., Платонов Е.Н., Мирошкин В.Л.,Лебедев М.В., Степанян К.В., Игнатов А.Н., Соболь В.Р., Ибрагимов Д.Н., Азанов В.М.

Изучаются методы стохастического оптимального управления, в том числе по вероятностным и квантильным критериям качества, методы оценивания параметров и состояний в стохастических и неопределенно-стохастических системах, модели которых содержат одновременно детерминированные неопределенные и случайные параметры и возмущения, в том числе в случае, когда законы распределения случайных параметров известны не полностью. Для построения методов идентификации указанных систем используется минимаксный подход, теория двойственности, выпуклый анализ.

Важные результаты получены в области высокоточного управления движением ЛА. Рассматриваются задачи стабилизации динамических систем и задачи 0-управляемости.

Для динамических систем с неопределенно-стохастическими возмущениям ведется работа по созданию минимаксных методов линейной рекуррентной фильтрации. Важной частью работы является создание численных методов для практического синтеза алгоритмов.

Работа выполняется при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, Минобрнауки РФ, Российского научного фонда.


Публикации за период 2011-2017 г.г.

  1.  Семенихин К.В., Бурмистров А.О., Жмакин М.А., Панков А.Р. Робастный синтез кинематической модели движения летательного аппарата// Известия РАН. Теория и системы управления, 2012, № 1. с. 138-148.

  2. Семенихин К.В., Мамаев А.А. Гарантирующее оценивание траектории маневрирующего ЛА с учетом ограничений на вектор ускорения// Труды МАИ, 2013, № 65.

  3. Кибзун А.И., Мирошкин В.Л., Сыпало К.И., Красильщиков М.Н. Траекторное управление высотным скоростным летательным аппаратом на маршевом участке полета// Известия РАН. Теория и системы управления, 2013, №4, С.134–142

  4. Соболь В.Р. Методика математического моделирования процесса воздействия воздушного потока на оптико-механическое устройство с учетом результатов наблюдений.// Успехи современной радиоэлектроники, 2014, № 4, 53-57.

  5. Кибзун А.И., Хромова О.М. О коррекции положения стохастической системы по квантильному критерию// Труды МАИ, 2014, №72.

  6. Азанов В.М. Оптимальное управление линейной дискретной системой по критерию вероятности// Автоматика и телемеханика, 2014, № 10, 39–51.

  7. Кан Ю.С., Азанов В.М. Оптимизация коррекции околокруговой орбиты искусственного спутника земли по вероятностному критерию// Труды Института системного анализа РАН, 2015, № 2, с. 18 - 26.

  8. Семенихин К.В., Мясников Д.В. Идентификация статистической зависимости времени кругового обращения пакетов от загрузки сетевого соединения// Труды МФТИ, 2015, Т.7. №4. С.161-173.

  9. Ибрагимов Д.Н., Сиротин А.Н. О задаче оптимального быстродействия для линейной дискретной системы с ограниченным скалярным управлением на основе множеств 0-// Автоматика и телемеханика, 2015, № 9. С. 3-30.

  10. Ибрагимов Д.Н. Оптимальное по быстродействию управление движением аэростата// Труды МАИ, 2015, №83.

  11. Кан Ю.С., Азанов В.М. Однопараметрическая задача оптимальной коррекции траектории летательного аппарата по критерию вероятности// Известия РАН, Теория и Системы Управления, 2016, №2, с. 115-128.

  12. Семенихин К.В.,Миллер Б.М.,Миллер Г.Б. Регуляризация задачи оптимального управления марковским процессом с конечным числом состояний при наличии ограничений// Автоматика и телемеханика, 2016,

  13. Семенихин К.В., Кузнецов Н.А., Мясников Д.В. Оптимальное управление передачей данных в мобильной двухагентной робототехнической системе//Информационные процессы, 2016, Т.16. №2. C.137-151.

  14. Семенихин К.В., Платонов Е.Н. Методы синтеза минимаксных оценок при наличии поэлементных ограничений на ковариационную матрицу// Автоматика и телемеханика, 2016, № 5. С.82-108.

  15. Семенихин К.В. Минимаксная линейная фильтрация случайных последовательностей с неточно заданной ковариационной функцией// Автоматика и телемеханика, 2016, №2. С.50-68.

  16. Семенихин К.В., Мясников Д.В. Управление параметрами одноканальной системы массового обслуживания при наличии ограничений// Известия РАН. Теория и системы управления, 2016, №1. С.66-85.

  17. Siemenikhin K., Gorbachev R., Moroz N. Identification of Rolling Stock Parameters for Adaptive Train Control// Proc. Internat. Conf. Engineering and Telecommunication (EnT'2016), 2016, P.99-103.

  18. Игнатов А.Н. О решении задачи корректирования скалярного терминального состояния летательного аппарата при произвольном распределении //Труды МАИ, 2016, №87.

  19. Игнатов А.Н., Кибзун А.И. Сведение двухшаговой задачи стохастического оптимального управления с билинейной функцией дохода к задаче смешанного целочисленного линейного программирования// Автоматика и телемеханика, 2016, № 12. С. 89–111.

  20. Ибрагимов Д.Н. Аппроксимация множества допустимых управлений в задаче быстродействия линейной дискретной системой// Труды МАИ, №87.

  21. Сиротин А.Н. О ранговой альтернативе для экстремалей в одной задаче оптимальной переориентации осесимметричного твердого тела// Прикладная математика и механика, 2016, Т.79, №1.

  22. Горяинов А.В., Горяинова Е.Р. Сравнение эффективности оценок методов наименьших модулей и наименьших квадратов в авторегрессионной модели со случайным коэффициентом// Автоматика и телемеханика, 2016, № 9, С. 84–95.

  23. Кан Ю.С., Азанов В.М. Синтез оптимальных стратегий в задачах управления дискретными системами по вероятностному критерию// Автоматика и телемеханика, 2017, № 6, с. 57-83.

  24. Игнатов А.Н., Кибзун А.И. О существовании оптимальных стратегий в задаче управления системой с дискретным временем по вероятностному критерию// Автоматика и телемеханика, 2017, № 10. С. 139-154.

  25. Ибрагимов Д.Н. Оптимальная по быстродействию коррекция орбиты спутника// Труды МАИ, 2017, №94.

  26. Ибрагимов Д.Н., Сиротин А.Н. О задаче быстродействия для класса линейных автономных бесконечномерных систем с дискретным временем и ограниченным управлением// Автоматика и телемеханика, 2017, №10. С. 3-32.


Анализ и оптимизация процессов в неопределенно-стохастических и гибридных стохастических системах, в том числе по нестандартным критериям качества

Семенихин К.В. (рук.), Борисов А.В, Босов А.В

Изучаются методы статистического анализа, оптимизации и планирования наблюдений для стохастических процессов в системах дискретно-непрерывного (гибридного) типа. Для описания указанных систем используются стохастические дифференциальные уравнения с мерой и модели со скрытой Марковской структурой. Теоретические результаты используются для решения разнообразных задач, связанных с передачей информации по нестабильным каналам связи, обработкой информации в Интернет, оптимизацией и прогнозированием процессов на финансовом рынке.

Изучаются методы минимаксной оптимизации статистически неопределенных линейных моделей по вероятностному и квантильному критериям. Разрабатываются соответствующие методы аналитического и численного синтеза минимаксных стратегий в задачах инвестирования в условиях априорной статистической неопределенности.

Работа выполняется при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, Российской академии наук.

Публикации за период 2011-2017 г.г.

  1.  Семенихин К.В., Мамаев А.А. Методы минимаксного оценивания при наличии эллипсоидальных ограничений// Автоматика и телемеханика, 2015, №4. с.129-151.

  2. Борисов А.В. Применение алгоритмов оптимальной фильтрации для решения задачи мониторинга доступности удаленного сервера// Информатика и ее применение, 2014, 8:03 С. 53–69.

  3. Семенихин К.В., Борисов А.В., Миллер Б.М. Фильтрация марковского скачкообразного процесса по наблюдениям мультивариантного точечного процесса// Автоматика и телемеханика, 2015, №2. с.34-60.

  4. Siemenikhin K., Borisov A., Bosov A. Conditionally Minimax Prediction in Nonlinear Stochastic Systems// Preprints 1st IFAC Conference on Modelling, Identification and Control of Nonlinear Systems, 2015, pp. 812-817.

  5. Borisov A. Partially Observable Multivariate Point Processes with Linear Random Compensators: Analysis and Filtering with Applications to Queueing Networks// Preprints 1st IFAC Conference on Modelling, Identification and Control of Nonlinear Systems, 2015, pp. 1119-1124.

  6. Borisov A., Bosov A., Miller G. Modeling and Monitoring of RTP Link on the Receiver Side// Springer Lecture Notes in Computer Science, 2015, No. 9247, pp.229-241.

  7. Борисов А.В., Босов А.В., Миллер Г.Б. Моделирование и мониторинг состояния VoIP-соединения// Информатика и ее применение, 2016, № 2. С.2-13.

  8. Борисов А.В. Применение методов оптимальной фильтрации для оперативного оценивания состояний сетей массового обслуживания// Автоматика и телемеханика, 2016, № 2. С.115-141.

  9. Siemenikhin K., Borisov A. Parameter Estimation by Continuous-Time Observations in Multiplicative Noise// Proceedings of the 20th World Congress of the International Federation of Automatic Control (IFAC'2017), 2017, Pp. 1637-1642.

  10. Борисов А.В. Классификация по непрерывным наблюдениям с мультипликативными шумами I: формулы байесовской оценки//Информатика и ее применение, 2017, 11:01 С. 11–19.

  11. Борисов А.В. Классификация по непрерывным наблюдениям с мультипликативными шумами II: алгоритм численной реализации оценки// Информатика и ее применение, 2017, 11:2 С.33–41.

Моделирование и оптимизация экономических и технических систем

Кибзун А.И. (рук.), Кан Ю.С., Наумов А.В., Иванов С.В., Семенихин К.В., Семаков С.Л., Красинский А.Я., Битюков Ю.И, Платонов Е.Н., Горяинов А.В., Игнатов А.Н., Соболь В.Р., Чернобровов А.И., Хромова О.М., Рассказова В.А., Ильина А.Н.

Изучаются вопросы применения теоретико-вероятностных методов для решения практических задач оптимизации технических систем и принятия экономических решений в условиях неопределенности с учетом риска. Основное внимание уделяется разработке специальных математических моделей учета риска и методов определения оптимальных решений. Рассматриваются прикладные задачи формирования и управления инвестиционных портфелей, оптимального инвестирования, транспортной логистики, оптимального распределения ресурсов, повышения надежности работы транспортных систем, развития математических методов поддержки функционирования систем дистанционного обучения. Для моделирования риска используются вероятностные и квантильные критерии оптимальности, а также вероятностные ограничения. К настоящему времени получены точные и приближенные решения ряда конкретных прикладных задач. Разработано специализированное программное обеспечение. Зарегистрированы программные комплексы оптимизации экономических систем. Ведутся хоздоговорные работы.

Работа выполняется при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, Минобрнауки РФ, Российского научного фонда.

Публикации за период 2011-2017 г.г.

  1. Наумов А.В., Иванов С.В. Задача распределения инвестиций в развитие отраслей наземного космического комплекса //Труды МАИ, 2012,№50.

  2. Кибзун А.И. , Наумов А.В., Иванов С.В. Двухуровневая задача оптимизации деятельности железнодорожного транспортного узла// Управление большими системами,2012, №38 С.140-160.

  3. Кан Ю.С., Кибзун А.И., Замышляев А.М., Шубинский И.Б. Статистическая оценка опасности возникновения происшествий на железнодорожном транспорте// Надежность, 2012, № 2 (41). С. 104—117.

  4. Кибзун А.И., Панарин С.И. Формирование интегрального рейтинга с помощью статистической обработки результатов тестов// Автоматика и телемеханика, 2012, № 6, 119–139.

  5. Кибзун А.И., Хромова О.М. Выбор оптимальной трассы с учетом случайной стоимости работ на разных участках// Автоматика и телемеханика, 2012, № 7, 89–108

  6. Битюков Ю.И., Калинин В.А. Применение теории графов к нахождению оптимальной траектории движения раскладывающего механизма намоточного станка// Механика композиционных материалов и конструкций, 2012, Том 18, №3, 423-433.

  7. Наумов А.В. , Иванов С.В. Программно-алгоритмический комплекс для оценки эффективности проектов по экономии электроэнергии на железнодорожном транспорте// Вестник компьютерных и информационных технологий, 2013,№12. С. 3-9.

  8. Иванов С.В. Задача распределения инвестиций в развитие отраслей производства // Вопросы создания аэрокосмических и ракетных летательных аппаратов//М.: Изд-во Ваш полиграфический партнер, 2013,С.201-207.

  9. Соболь В.Р., Кибзун А.И. Модернизация стратегии последовательного хеджирования опционной позиции// Тр. Ин-та математики и механики УрО РАН, 2013, Т. 17, № 2, 179–192.

  10. Битюков Ю.И., Денискин Ю.И. Методы вычислительной геометрии и их применение в CAD/CAM/CAE системах// Учебное пособие. Калуга: Изд-во КГУ им. К.Э. Циолковского, 2013, с.171.

  11. Кан Ю.С., Бунто Т.В. Оптимальное управление по квантильному критерию портфелем ценных бумаг с ненулевой вероятностью разорения// Автоматика и телемеханика, 2013, № 5, 114–136.

  12. Игнатов А.Н., Кибзун А.И. Организация мониторинга и оптимальной профилактики по предупреждению транспортного происшествия на заданном уровне надежности// Надежность, 2013, №4(47). С. 137-149.

  13. Наумов А.В., Иноземцев А.О. Алгоритм формирования индивидуальных заданий в системах дистанционного обучения// Вестник компьютерных и информационных технологий, 2013, № 6. С. 46-51.

  14. Иванов С.В., Наумов А.В. Двухуровневая задача стохастического программирования с несколькими последователями и её приложение к оптимизации энергосберегающих проектов// Труды МАИ, 2014, №77.

  15. Битюков Ю.И. Об одной локальной системе координат на гладкой поверхности, применяемой в компьютерном моделировании процесса изготовления конструкций из композиционных материалов// Труды МАИ, 2014, №72.

  16. Кан Ю.С., Реушкин В. В. Информационная технология анализа безопасности движения на железнодорожном транспорте// Вестник компьютерных и информационных технологий, 2014, № 7. С. 3—7.

  17. Игнатов А.Н., Кибзун А.И. О формировании портфеля ценных бумаг с равномерным распределением по логарифмическому критерию с приоритетной рисковой составляющей// Автоматика и телемеханика, 2014, № 3. С. 87–105.

  18. Наумов А.В., Иноземцев А.О., Джимурат А.С. Система дистанционного обучения математическим дисциплинам CLASS.NET// Вестник компьютерных и информационных технологий, 2014,  №10, с.36-44.

  19. Кибзун А.И., Иноземцев А.О. Оценивание уровней сложности тестов на основе метода максимального правдоподобия// Автоматика и телемеханика, 2014, № 4, 20–37.

  20. Соболь В.Р., Кибзун А.И. Модификация стратегии последовательного хеджирования. Распределение потерь хеджера// Автоматика и телемеханика, 2015, № 11, 34-50.

  21. Соболь В.Р., Кибзун А.И. Двухшаговая задача хеджирования европейского колл-опциона при случайной длительности транзакций// Труды Института математики и механики УрО РАН, 2015, Т. 21, № 3, 164-174.

  22. Битюков Ю.И., Калинин В.А. Применение вейвлетов в системах автоматизированного проектирования// Труды МАИ, 2015, №84.

  23. Игнатов А.Н., Кибзун А.И. Двухшаговая задача формирования портфеля ценных бумаг из двух рисковых активов по вероятностному критерию// Автоматика и телемеханика, 2015, № 7. С. 78–100.

  24. Наумов А.В., Босов А.В., Гресс Е.С. Об одном подходе к автоматизации оценивания успеваемости студентов// Системы и средства информатики, 2015, т.25, №2, с. 123-139.

  25. Наумов А.В., Кибзун А.И., Мхитарян Г.А. Особенности и технологии разработки системы дистанционного обучения математическим дисциплинам CLASS.NET//Современные информационные технологии и Итобразование, 2015, Том 1 (№ 11).

  26. Иванов С.В., Морозова М.В. Стохастическая задача конкурентного размещения предприятий с квантильным критерием // Автоматика и телемеханика, 2016, №3. С. 109-122.

  27. Ivanov S.V., Azanov V.M.,Buyanov M.V.,Gaynanov D.N. Algorithm and software development to allocate locomotives for transportation of freight trains// Bulletin of the South Ural State University. Series “Mathematical Modelling, Programming & Computer Software”, 2016, Vol. 9.No. 4. P. 73-85.

  28. Иванов С.В., Кибзун А.И.,Осокин А.В. Оптимизационная стохастическая модель назначения локомотивов для перевозки грузовых составов// Автоматика и телемеханика, 2016,№ 11. С. 80-95.

  29. Рассказова В.А., Гайнанов Д.Н., Коныгин А.В. Математическое моделирование грузовых железнодорожных перевозок методами теории графов и комбинаторной оптимизации// Автоматика и телемеханика, 2016, № 11. С. 60-79.

  30. Битюков Ю.И., Акмаева В.Н. The use of wavelets in the mathematical and computer modelling of manufacture of the complex-shaped shells made of composite materials// Bulletin of the South Ural State University. Series “Mathematical Modelling, Programming & Computer Software”, 2016, Т.9, №3. С. 5-16.

  31. Битюков Ю.И., Денискин Ю.И. Некоторые вопросы обеспечения качества конструкций из композиционных материалов// Качество и жизнь, 2016, №4(12) , 373-377.

  32. Битюков Ю.И., Денискин Ю.И. Применение вейвлетов Хаара при разработке схемы армирования конструкций из композитов// Компетентность, 2016, 9-10/140-141, с 73-79.

  33. Игнатов А.Н. The Structure of an Investment Portfolio in Two-step Problem of Optimal Investment with One Risky Asset Via the Probability Criterion// Supplementary Proceedings of the 5th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST'2016), 2016, P. 42-50.

  34. Игнатов А.Н., Кибзун А.И., Платонов Е.Н. Оценка вероятности столкновения железнодорожных составов на железнодорожных станциях на основе пуассоновской модели// Надежность, 2016, № 11. С. 43-59

  35. Игнатов А.Н., Кибзун А.И., Платонов Е.Н., Кан Ю.С, Замышляев А.М., Шубинский И.Б. Оценка риcков, связанных с проездом запрещающего сигнала светофора маневровым составом или пассажирским поездом// Надежность, 2016, №3 (58). С. 39-46.

  36. Наумов А.В., Мхитарян Г.А. О задаче вероятностной оптимизации для ограниченного по времени тестирования// Автоматика и телемеханика, 2016, №9. С. 124-135.

  37. Naumov A., Mkhitaryan G., Rybalko A. Software set of intell ectual support and security of LMS MAI CLASS.NET// Bulletin of the South Ural State University. Series “Mathematical Modelling, Programming & Computer Software”, 2016, Т.9, №4. C. 129-140.

  38. Наумов А.В., Кибзун А.И., Мхитарян Г.А., Мартюшова Я.Г., Рыбалко А.А. Архитектура и технологии адаптации СДО МАИ как комплекса электронных учебников по математическим дисциплинам// Современные информационные технологии и ИТ-образование, 2016, т.12, №3. C. 68-74.

  39. Kibzun A.I., Khromova O. Mathematical modelling of a transport system with minimal maintenance costs// Bulletin of the South Ural State University. Series “Mathematical Modelling, Programming & Computer Software”, 2016, Т.9, №3, С. 41–54.

  40. Рассказова В.А., Гайнанов Д.Н. Алгоритм покрытия вершин ориентированного графа в задаче о назначении и перемещении локомотивов// Труды МАИ, 2017, № 92

  41. Семенихин К.В., Кузнецов Н.А., Мясников Д.В. Оптимизация двухфазной системы массового обслуживания и ее применение к управлению передачей данных между двумя агентами// Информационные процессы, 2017, Т.17. №1. С.19-42.

  42. Siemenikhin K.,Miller B., Miller G. Optimization of the Data Transmission Flow from Moving Object to Nonhomogeneous Network of Base Stations// Proceedings of the 20th World Congress of the International Federation of Automatic Control (IFAC'2017), 2017, Pp. 6334-6339.

  43. Игнатов А.Н., Кибзун А.И., Платонов Е.Н., Замышляев А.М., Шубинский И.Б. Применение системы автоматической сигнализации для снижения риска транспортных происшествий на железнодорожных станциях// Надежность, 2017, Т.17. №3. С. 49-57.

  44. Кибзун А.И., Жарков Е.А. Программный комплекс по оцениванию уровня подготовленности студентов на основе тестов// Вестник компьютерных и информационных технологий, 2017, № 7 (157), С. 43-49.

  45. Ilyina A.N., Krasinskaja M.Je., Rukavishnikova A.S. On modeling of the dynamics of a mobile manipulator as a mechatronic system// IEEE Xplore, 2017.

  46. Ilyina A.N., Krasinskiy A.Ya. The mathematical modelling of the dynamics of systems with redundant coordinates in the neighborhood of steady motions// Bulletin of the South Ural State University. Series “Mathematical Modelling, Programming & Computer Software”, 2017, том 10, выпуск 2, с. 38–50.

  47. Ilyina A.N., Krasinskiy A.Ya., Krasinskaja E.M. About Mathematical Models of System Dynamics with Geometric Constraints in Problems of Stability and Stabilization by Incomplete State Information// International Robotics & Automation Journal, 2017, V. 2, № 1 .

  48. Ильина А. Н., Красинский А. Я.,Красинская Э. М., Рукавишникова А. С. Математическое и компьютерное моделирование динамики планетохода с радиально деформируемыми колесами// Труды МАИ, 2017, № 95.

  49. Наумов А.В., Буянов М.В. Анализ  чувствительности модели грузоперевозок на участке железнодорожной сети// Информатика и ее применение, 2017, №4.