Управление дополнительного профессионального образования

АННОТАЦИЯ

    к программе повышения квалификации

Язык программирования Python является хорошим инструментом для научных вычислений, включая анализ и визуализацию данных. В немалой степени этому способствует наличие таких пакетов, как NumPy и Matplotlib, позволяющих значительно расширить возможности языка программирования Python.

Специалисты, владеющие навыками применения Python с NumPy и Matplotlib для научных вычислений и визуализации данных, могут быть крайне востребованы в таких сферах, как образовательная и научная деятельность, анализ данных и машинное обучение.

Цель дополнительной образовательной программы - формирование и развитие навыков слушателей, необходимых для применения языка программирования Python 3 с библиотеками NumPy и Matplotlib для проведения научных вычислений, обработки и визуализации данных специалистами начального и среднего уровня.

Задачи дополнительной образовательной программы:

  1. Подготовка студентов к использованию языка программирования Python 3 и его библиотек для проведения научных вычислений и визуализации данных.

  2. Изучение основ языка программирования на Python 3.

  3. Изучение возможностей библиотек NumPy и Matplotlib для проведения научных вычислений и визуализации.

  4. Выработка практических навыков программирования на языке Python 3.

  5. Выработка практических навыков по использованию библиотек NumPy и Matplotlib.

Планируемые результаты освоения программы

В результате освоения программы слушатель должен приобрести следующие знания, умения и навыки:

1.     Знать основы программирования на языке Python 3.

2.     Знать основы применения библиотек NumPy и Matplotlib.

3.     Уметь эффективно применять Python 3 и библиотеки NumPy и Matplotlib для научных вычислений и визуализации данных.

4.     Владеть базовыми навыками разработки программ на языке программирования Python 3.

5.     Владеть навыками применения библиотек NumPy и Matplotlib для разработки программ, с помощью которых возможно производить научные вычисления и визуализацию данных.

Трудоёмкость обучения:

Срок обучения – 48 часов

Аудиторная нагрузка – 48 часов

Форма обучения – очная

ПРИМЕРНЫЙ УЧЕБНЫЙ ПЛАН  




Аудиторные занятия, дистанционные занятия


№ п/п

Наименование разделов

Трудоёмкость, час

Всего, час

Лекции, час

Лабораторные работы, час

Практические занятия, семинары, час

Аттестация

СРС, час


час

Форма контроля


1

Основы программирования на языке Python

12

12

6

6

0




2

Библиотека NumPy

12

12

6

6

0




3

Библиотека Matplotlib

8

8

4

4

0




4

Библиотека Pandas

10

10

5

5

0




5

Библиотека SciPy

2

2

1

1

0




5

Итоговая аттестация

4

4

0

0

0

4

Тестовые вопросы



Итого:

48

48

22

22

0

4




Получить информацию о стоимости и записаться на обучение можно по приведенным ниже контактам:

тел.8-499-158-43-90, 8-499-158-97-25 

E-mail:fpkitr@mail.ru